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एक्सेल प्रगति को ट्रैक करने और औसत की गणना करने के लिए एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है। लेकिन डेटा हमेशा सीधा नहीं होता है और कभी-कभी औसत औसत काम नहीं करता है। यदि सभी मूल्य समान रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं तो आप क्या करते हैं?
यही वह जगह है जहां आपको भारित औसत की आवश्यकता होती है।
एक भारित औसत आपके डेटा को अधिक अर्थ दे सकता है, और एक्सेल का उपयोग करके भारित औसत की गणना करना आसान है। यहां आपको जानने की जरूरत है।
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भारित औसत क्या है?
आप शायद पहले से ही औसत से परिचित हैं। जब आप एक्सेल में औसत औसत की गणना करें , आप मानों का एक सेट जोड़ते हैं और फिर सेट में मानों की संख्या से कुल को विभाजित करते हैं। यह बहुत अच्छा है जब सभी मान समान रूप से औसत में योगदान करते हैं। लेकिन यह उपयुक्त नहीं है जब आप चाहते हैं कि कुछ मान परिणामी औसत पर अधिक प्रभाव डालें।
सबसे अधिक संभावना है कि आपने जंगली में भारित औसत देखा होगा स्कूल में ग्रेड की गणना। अधिकांश पाठ्यक्रमों में, असाइनमेंट और परीक्षण आपके समग्र ग्रेड में अलग तरह से योगदान करते हैं। एक अंतिम परीक्षा या मध्यावधि आम तौर पर एक प्रश्नोत्तरी की तुलना में आपके ग्रेड पर अधिक प्रभाव डालता है।
भारित औसत आपको यह निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है कि आप औसत में कितना योगदान देना चाहते हैं। प्रत्येक मान को एक भार सौंपा गया है। वजन निर्धारित करता है कि वह मूल्य औसत में कितना योगदान देगा। हमारा उदाहरण एक पाठ्यक्रम में ग्रेड को देखेगा।
आप भारित औसत की गणना कैसे करते हैं?
भारित औसत की गणना औसत औसत के समान ही की जाती है, लेकिन दो प्रमुख अंतर हैं। सबसे पहले, आप अपनी संख्या के मानों को एक साथ जोड़ने से पहले उनके वजन से गुणा करते हैं। दूसरा, सेट में कुल को मानों की संख्या से विभाजित करने के बजाय, आप कुल को वज़न के योग से विभाजित करते हैं।
हमारे उदाहरण में, हम ग्रेड को उनके भार से गुणा करेंगे और उन्हें एक साथ जोड़ेंगे:
(5 * 78) + (5 * 82) + (10 * 77) + (20 * 87) + (20 * 81) + ( 40 * 75) = 7930फिर, हम वज़न जोड़ देंगे:
5 + 5 + 10 + 20 + 20 + 40 = 100अब, हम कुल भारित मानों को कुल भार से विभाजित करते हैं:
7930 / 100 = 79.3तो, इस उदाहरण में भारित औसत 79.3 प्रतिशत है। हाथ से वजन मूल्य की गणना करने का तरीका जानना उपयोगी है, लेकिन इसमें समय लगता है। इसके बजाय एक्सेल में भारित औसत की गणना करना कहीं अधिक आसान और तेज है।
एक्सेल में भारित औसत की गणना कैसे करें
भारित औसत की गणना एक्सेल में उसी तरह की जा सकती है, जैसा कि हमने नीचे किया है:
कॉलम डी में भार को ग्रेड से गुणा किया गया है। सेल D2 में कमांड है =सी२*बी२ , D3 है = सी३ * बी३ , इत्यादि।
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वजन और ग्रेड के कुल उत्पाद सेल D8 में हैं। हमने योग फ़ंक्शन का उपयोग करके कुल की गणना की = एसयूएम (डी 2: डी 7) , जो D2 और D7 के बीच के सभी मानों का योग करता है। इसी तरह, एसयूएम फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, कुल भार सेल बी 8 में है।
अंत में, भारित औसत की गणना सेल D8 को सेल B8 से विभाजित करके की जाती है।
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यदि यह अभी भी बहुत अधिक काम जैसा लगता है, तो आप सही हैं! एक्सेल कई फ़ंक्शन प्रदान करता है जो सामान्य गणनाओं को सरल बनाते हैं। इस मामले में, हम उपयोग कर सकते हैं SUMPRODUCT काम की मात्रा को कम करने के लिए।
SUMPRODUCT शॉर्टकट का उपयोग करना
SUMPRODUCT ठीक वैसा ही करता है जैसा यह लगता है, यह कई डेटा सेट के उत्पादों का योग देता है।
हमारे उदाहरण में, सेल B9 में सूत्र है: =SUMPRODUCT(B2:B7, C2:C7) . SUMPRODUCT फ़ंक्शन कॉल है, और इसे गुणा करने और फिर एक साथ जोड़ने के लिए संख्याओं के सेट की आवश्यकता होती है।
हमारे उदाहरण में, हमने फ़ंक्शन को दो डेटा सेट दिए हैं, B2 से B7 के मान और C2 से C7 के मान। आप जितने चाहें उतने डेटा सेट का उपयोग कर सकते हैं, जब तक कि प्रत्येक डेटा सेट में समान संख्या में मान हों।
यदि आप फ़ंक्शन तर्क विंडो का उपयोग करके अपने फ़ंक्शन दर्ज करना पसंद करते हैं, तो आपको अपने डेटा सेट को सरणी रिक्त स्थान में दर्ज करना होगा। एक बॉक्स पर क्लिक करें, फिर उस डेटा को हाइलाइट करें जिसे आप दर्ज करना चाहते हैं। यदि आपके पास तीन से अधिक डेटा सेट हैं, तो चिंता न करें, जैसे ही आप डेटा सेट जोड़ते हैं, एक नया सरणी बॉक्स दिखाई देगा।
SUMPRODUCT डेटा सेट में सभी पहले मानों को गुणा करेगा, और इसे दूसरे सभी मानों के उत्पाद में जोड़ देगा और आगे भी। SUMPRODUCT का उपयोग कॉलम में प्रत्येक पंक्ति को गुणा करने और उन्हें संक्षेप में करने के चरण को बचाता है जैसा कि हमने पहले उदाहरण में किया था।
यहां से, आपको केवल वज़न जोड़ने और परिणाम से SUMPRODUCT को विभाजित करने की आवश्यकता है। कुल भार की गणना करने के लिए, हमने पिछले उदाहरण में SUM का उपयोग किया था।
अंत में, हमने भारित औसत की गणना करने के लिए सेल B9 को सेल B10 से विभाजित किया।
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भारित औसत का उपयोग कब करें
सबसे अधिक संभावित स्थान आपने स्कूल में भारित औसत देखा है। लेकिन अपने पाठ्यक्रम औसत की गणना के अलावा, आप विभिन्न क्रेडिट के कई पाठ्यक्रमों में अपने ग्रेड बिंदु औसत की गणना करने के लिए भारित औसत का भी उपयोग कर सकते हैं।
अधिकांश पाठ्यक्रमों में 1 से 5 क्रेडिट के बीच क्रेडिट मान होंगे और आपके समग्र ग्रेड को प्रत्येक पाठ्यक्रम के लायक क्रेडिट की संख्या से भारित किया जाएगा।
अगला सबसे आम स्थान जहां आप भारित औसत में भाग सकते हैं वह खेल के आंकड़ों के साथ है। दो बेसबॉल खिलाड़ियों के बल्लेबाजी औसत की तुलना करने पर विचार करें। पहले खिलाड़ी को कई हिट मिलती हैं, लेकिन मुश्किल से कोई घर चलता है। दूसरे खिलाड़ी को अधिक घरेलू रन मिलते हैं लेकिन उसके पास अधिक नो-हिट भी होते हैं। कौन सा खिलाड़ी बेहतर है?
भारित औसत दो खिलाड़ियों की तुलना करने का एक उचित तरीका देता है। हमारे सरलीकृत बल्लेबाजी आँकड़ों के उदाहरण में, हमने पाया कि खिलाड़ी 2 बेहतर खिलाड़ी था, इस तथ्य के बावजूद कि उन्हें कई नो-हिट मिले। ऐसा इसलिए है क्योंकि घरेलू रन टीम के लिए अधिक मूल्यवान हैं।
इस उदाहरण में एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि हमने अपने SUMPRODUCT को कुल वजन के बजाय बल्ले पर कितनी बार विभाजित किया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमें हिट के औसत ओवर प्रकारों में दिलचस्पी नहीं है, बल्कि बल्लेबाजी में औसत ओवर टाइम में दिलचस्पी है।
भारित औसत शक्तिशाली होते हैं क्योंकि वे आपको सेब की तुलना संतरे से करने की अनुमति देते हैं। जब तक आप विभिन्न विशेषताओं के सापेक्ष मूल्यों को निर्धारित कर सकते हैं, तब तक आप विभिन्न डेटासेट की तुलना करने के लिए एक भारित औसत बना सकते हैं।
भारित औसत की खोज
अब जबकि आप जानते हैं कि भारित औसत कैसे बनाया जाता है, तो आप अपने डेटा का अधिक सटीकता के साथ विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं। जैसा कि हमने उल्लेख किया है, एक्सेल में भारित औसत की गणना शिक्षकों और छात्रों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, लेकिन उनके पास इससे कहीं अधिक उपयोग हैं।
अगली बार जब आपको महत्व के विभिन्न स्तरों के साथ मूल्यों की तुलना करनी हो, तो एक्सेल में एक भारित औसत चार्ट बनाने का प्रयास करें। वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने के लिए एक्सेल का उपयोग करने का यह एक शानदार तरीका है।
साझा करना साझा करना कलरव ईमेल 15 एक्सेल फ़ार्मुले जो आपको वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने में मदद करेंगेएक्सेल केवल व्यवसाय के लिए नहीं है। यहां कई Microsoft Excel सूत्र दिए गए हैं जो जटिल दैनिक समस्याओं को हल करने में आपकी सहायता करेंगे।
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जे. सीटन एक विज्ञान लेखक हैं जो जटिल विषयों को तोड़ने में माहिर हैं। उन्होंने सास्काचेवान विश्वविद्यालय से पीएचडी की है; उनका शोध ऑनलाइन छात्रों की व्यस्तता बढ़ाने के लिए खेल-आधारित शिक्षा के उपयोग पर केंद्रित था। जब वह काम नहीं कर रही होती है, तो आप उसे उसके पढ़ने, वीडियो गेम खेलने या बागवानी करते हुए पाएंगे।
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