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डेटा साइंस चुनौतीपूर्ण हो सकता है। यह शीर्ष गुरुओं से बड़े पैमाने पर विशेषज्ञता और मार्गदर्शन लेता है, यही कारण है कि आपको एक समुदाय में शामिल होने की आवश्यकता है। आपके विचारों को साझा करने के लिए एक समुदाय, आपको अपने क्षेत्र के विशेषज्ञों तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है। इसके लिए, डिस्कॉर्ड सर्वर देखने के लिए सबसे अच्छी जगहों में से कुछ हैं।
डिस्कॉर्ड सर्वर चैटिंग समुदायों की तरह हैं जहां समान रुचि या पेशे के लोग बातचीत करते हैं। इसलिए यदि आपको एक ऐसे समुदाय की आवश्यकता है जो डेटा विज्ञान की मूल अवधारणाओं जैसे विज़ुअलाइज़ेशन, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग पर चर्चा करता है, तो यह लेख आपके लिए है। डेटा वैज्ञानिकों के लिए शीर्ष 10 डिस्कॉर्ड सर्वर नीचे दिए गए हैं।
एक। ओपन सोर्स हब
ओपन सोर्स हब एक ऐसा स्थान बनाता है जहां विशेषज्ञ और नौसिखिए बातचीत कर सकते हैं, परियोजना के मुद्दों को हल कर सकते हैं और ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर विचार साझा कर सकते हैं। एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, ओपन सोर्स हब आपका परिचय कराता है ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का क्या मतलब है , उपलब्ध विभिन्न प्रकार, और आप उन्हें डेटा साइंस में कैसे लागू कर सकते हैं।
एक बढ़ते समुदाय के रूप में, उनका एक प्रमुख उद्देश्य ओपन-सोर्स कोड का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर में सुधार करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और अन्य तकनीकी पेशेवरों का समर्थन करना है। वे मंच पर बातचीत के कार्यक्रम भी आयोजित करते हैं जहां नौसिखिए अपनी चुनौतियों के बारे में सवाल पूछ सकते हैं।
ओपन सोर्स हब योगदानकर्ताओं को मंच पर अपनी परियोजनाओं को प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें जो कोई भी उन्हें किराए पर लेना चाहता है, उसके लिए दृश्यता प्रदान करता है। वे यह सुनिश्चित करते हुए डेवलपर्स के लिए उपयोगी सुझाव भी पोस्ट करते हैं कि समुदाय अपने सभी सदस्यों के लिए अपना उद्देश्य पूरा करता है।
2. डेटा राष्ट्र
डेटा नेशन पर, विशेषज्ञ डेटा क्षेत्र में विभिन्न कैरियर पथों पर व्यावहारिक डेटा सलाह और सुझाव साझा करते हैं। वे इंटरव्यू टिप्स भी साझा करते हैं और आपको अपने एआई कौशल दिखाने की अनुमति देते हैं।
यदि आप डेटा साइंस में नए हैं, तो आपको मशीन लर्निंग सहित उद्योग में प्रगति पर चर्चा करने के लिए मंच पर विशेषज्ञों के साथ जुड़ने का मौका मिलेगा, और उन क्षेत्रों पर प्रश्न पूछेंगे जो आपको कठिन लगते हैं। वे विभिन्न डेटा विज्ञान भूमिकाओं के लिए नौकरी के उद्घाटन भी पोस्ट करते हैं और संभावित सहयोगियों के साथ जुड़ने के अवसर प्रदान करते हैं।
डेटा नेशन नवागंतुकों को पढ़ाने और डेटा क्षेत्र में नवीनतम रुझानों पर उन्हें प्रबुद्ध करने के लिए कक्षाओं की मेजबानी भी करता है। इसलिए यदि आप नौसिखिया हैं और किसी दिशा की तलाश कर रहे हैं, तो आप डेटा नेशन में शामिल होने का प्रयास कर सकते हैं।
3. डेटा साइंस
डेटा विज्ञान में, आप उपयोग करने के तरीके सहित डेटा विज्ञान के विभिन्न भागों पर प्रशिक्षण प्राप्त कर सकते हैं सबसे अच्छा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण , जो आपके डेटा संचार कौशल और डेटा इंजीनियरिंग कौशल को बेहतर बनाने में मदद करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म में, आप सीखेंगे कि किसी भी शोध में शीर्ष कैसे बनें जिसके लिए आपको डेटा से निपटने की आवश्यकता होती है।
डेटा साइंस विभिन्न श्रेणियों के लोगों के लिए खुला है, चाहे आप छात्र हों या पेशेवर। वे डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपके कौशल को उन्नत करने के लिए उठाए जाने वाले प्रमुख कदमों के बारे में बहुमूल्य जानकारी भी साझा करते हैं। इसके अलावा, वे आपके उद्योग ज्ञान को बढ़ाने के लिए कक्षाओं की मेजबानी करते हैं और चर्चाओं के लिए एक खुली जगह हैं।
इस समुदाय के अलग-अलग उपसमूह सक्रिय रूप से मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग, गणित, आँकड़े और विज़ुअलाइज़ेशन में विभाजित हैं, जहाँ विशेषज्ञ इन विषयों पर विस्तार से चर्चा करते हैं। मोरेसो, डेटा साइंस के चैनल में 20,000 से अधिक सदस्य हैं।
चार। डेटा शेयर
डेटा शेयर टूवर्ड्स डेटा साइंस समूह का एक विस्तार है और डेटा साइंस से संबंधित सभी प्रश्नों और चर्चाओं से संबंधित है। यह विशेषज्ञों और नौसिखियों के लिए एक मिलन स्थल है जो अपने करियर को अगले स्तर पर ले जाना पसंद करेंगे।
यह आपको विशेषज्ञों द्वारा समीक्षा के लिए अपने कोड भेजने की अनुमति देता है। यह समुदाय ऐसे लेख और संसाधन भी प्रदान करता है जो आपके विकास के लिए लाभदायक होंगे। कोडिंग मूल बातें और डेटा विज्ञान के साथ खुद को परिचित करने के लिए आप उनके द्वारा होस्ट किए जाने वाले ईवेंट और हैकथॉन में भी शामिल हो सकते हैं।
डेटा शेयर में डेटा इंजीनियरिंग, प्रोग्रामिंग, डेटा एनालिटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए समर्पित विभिन्न उपसमूह हैं। इसलिए, यदि आपके पास उन क्षेत्रों में विशिष्ट प्रश्न हैं, तो आप उन्हें उन उपसमूहों से सीधे एक्सेस कर सकते हैं। डेटा शेयर के 14,000 से अधिक सदस्यों ने इसकी सदस्यता ली है।
5. डेटा विश्लेषण
डेटा एनालिटिक्स डेटा विश्लेषण की पेचीदगियों में रुचि रखने वाले डेटा उत्साही लोगों का घर है। इस प्लेटफॉर्म पर, आपको अपने एनालिटिक्स कौशल को निखारने में मदद करने के लिए प्रश्नोत्तर सहित अभ्यास सत्रों तक पहुंच प्राप्त होगी। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सीखने के लिए एक साधन संपन्न समूह है।
हालांकि यह 4,500 से अधिक सदस्यों का एक छोटा समुदाय है, वे समूह के सदस्यों के लिए संसाधन और ट्यूटोरियल प्रदान करने के लिए बहुत कुछ करते हैं। इसलिए, यदि आप एक छोटे समुदाय की तलाश कर रहे हैं जहां आप समूह के विशेषज्ञों और व्यवस्थापकों के साथ संवाद कर सकें, तो डेटा एनालिटिक्स वह चैनल है जिससे आप जुड़ना चाहते हैं।
वे एसक्यूएल, पायथन और आर प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करना सिखाते हैं। डेटा एनालिटिक्स एसक्यूएल अभ्यास प्रश्न और ट्यूटोरियल श्रृंखला प्रदान करता है। सभी को साथ लेकर चलने के लिए, वे भूमिकाओं को मध्यस्थों और योगदानकर्ताओं में विभाजित करते हैं, जो समुदाय के सुचारू संचालन को भी सुनिश्चित करता है।
6. टेंसरफ्लो
TensorFlow एआई नैतिकता और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क में रुचि रखने वाले डेटा वैज्ञानिकों के लिए सहायता प्रदान करता है। यहां, आपको डेटा विज्ञान के बारे में किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए विशेषज्ञ वेब डेवलपर्स का एक नेटवर्क उपलब्ध होगा। ये डेवलपर मुख्य रूप से जावास्क्रिप्ट और पायथन प्रोग्रामिंग भाषाओं के विशेषज्ञ हैं।
एक नौकरी अनुभाग है जो आपको सीखने के दौरान आवेदन करने की अनुमति देता है। यह समुदाय विशेषज्ञों और नौसिखियों के लिए खुला है, इसकी ओपन-सोर्स लाइब्रेरी तक पहुंच प्रदान करता है, जो आपकी डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं को संशोधित करने और सुव्यवस्थित करने में मदद करेगा। यह 10,000 से अधिक सदस्यों का घर है।
7. डेटा साइंस / एमएल / एआई
यदि आप डेटा साइंस की दुनिया में आसानी से नेविगेट करने के लिए नौसिखिए हैं, तो डेटा साइंस/एमएल/एआई/ आपके लिए सही जगह है। वे विशेष रूप से शुरुआती प्रश्नों के लिए एक उपसमूह प्रदान करते हैं, जो आपको सूचित रखता है। आप डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, एआई और प्रोग्रामिंग में फ्रंटियर्स पर चर्चा में भी शामिल हो सकते हैं।
यह समुदाय आपको चर्चा के संभावित विषयों और आपको मुश्किल लगने वाले क्षेत्रों पर सुझाव देने की अनुमति देता है। ऐसा करके, इसके 14,000 सदस्य सभी के लिए उपलब्ध जानकारी का एक संसाधन पूल बनाए रखते हैं।
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8. डेटा साइंस वर्ल्ड
यह समुदाय डेटा वैज्ञानिकों के लिए है जो पायथन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने में महारत हासिल करना पसंद करेंगे। इसमें डेटा विज्ञान के विभिन्न पहलुओं पर स्पष्ट रूप से चर्चा करने के लिए प्लेटफार्मों पर समर्पित उपसमूह हैं। यहां, आप सीख सकते हैं और समूहों में दूसरों के साथ बातचीत भी कर सकते हैं, खासकर आपके क्षेत्र के विशेषज्ञ।
स्व-शिक्षण और डेटा विज्ञान में अपने ज्ञान को अद्यतन करने के लिए मंच पर बहुत सारे पाठ्यक्रम हैं। लगाने से स्व-विनियमित सीखने के लिए सही रणनीतियाँ , आप पाठ्यक्रमों से मूल्यवान ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे। आप 'भर्ती अनुभाग' में नौकरियों के लिए भी आवेदन कर सकते हैं और प्लेटफॉर्म पर साझा की गई युक्तियों के साथ डेटा साइंस जॉब इंटरव्यू की तैयारी कर सकते हैं।
9. डेटा की खुराक
डोज ऑफ डेटा की टीम उन लोगों के लिए नियमित प्रसारण की मेजबानी करती है जो रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान के बारे में अधिक जानना पसंद करेंगे। उनके पास एक यूट्यूब चैनल भी है जहां वे डेटा साइंस से संबंधित सब कुछ पोस्ट करते हैं और ज्यादातर बार समूह के नए सदस्यों के लिए यूट्यूब रीप्ले के लिंक पोस्ट करते हैं।
डेटा की खुराक पायथन, गणित और सांख्यिकी, मशीन सीखने और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के तहत चर्चा के विषयों को होस्ट करती है। पुस्तकों का सुझाव देने के लिए समर्पित एक उप-समूह भी है जो आपके ज्ञान को उन्नत करने में आपकी सहायता कर सकता है। हालाँकि यह एक छोटा सा समुदाय है, यह आपको वह सब प्रदान करता है जिसकी आपको मूल रूप से एक डेटा विज्ञान समुदाय से आवश्यकता होगी।
10. बिग डेटा विशेषज्ञ
इस समुदाय में, आपको डेटा विज्ञान के लिए शिक्षण सामग्री और पाठ्यक्रमों तक पहुंच प्राप्त होगी। एक विशेष चैनल भी है जो आपको आपके पेशे में तकनीकी समाचारों से अपडेट रखता है। और यदि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, एथिकल हैकिंग, प्रोग्रामिंग और लिनक्स सीखने में रुचि रखते हैं, तो आपको बिग डेटा स्पेशलिस्ट पर वे सभी संसाधन मिलेंगे जिनकी आपको आवश्यकता है।
यदि आप डेटा विज्ञान में नौसिखिया हैं तो आपकी सहायता के लिए नि:शुल्क पाठ्यक्रम और पुस्तकें भी हैं। साथ ही, आप ऐसी सामग्री भी साझा कर सकते हैं जो आपको लगता है कि 1,500 से अधिक सदस्यीय समुदाय के लिए उपयोगी होगी।
अन्य डेटा वैज्ञानिकों से जुड़ें
डिस्कॉर्ड सर्वर से जुड़ने से आपको अपने क्षेत्र के अन्य डेटा वैज्ञानिकों से जुड़ने का अवसर मिलता है। यदि आप अंतर्मुखी हैं, तो आप सबसे अच्छी नेटवर्किंग रणनीतियाँ सीखना चाहते हैं। इस तरह, आप उन सभी विशेषाधिकारों से नहीं चूकेंगे जो आप एक डिस्कॉर्ड सर्वर पर इंटरैक्ट करके प्राप्त कर सकते हैं।