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डेटा एनालिटिक्स तकनीक में सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक है, और यह स्वास्थ्य देखभाल और विपणन से लेकर परिवहन और विनिर्माण तक के उद्योगों में लागू है।
कई बाजार अनुसंधान स्रोतों के आंकड़ों का अनुमान है कि वर्तमान में बड़े डेटा और व्यापार विश्लेषिकी बाजार का मूल्य 0 बिलियन के करीब है। यह आंकड़ा इस बात पर प्रकाश डालता है कि कंपनियां किस तरह से सर्वश्रेष्ठ डेटा एनालिटिक्स प्रतिभा की तलाश करती हैं और अपनी सेवाओं के लिए शीर्ष डॉलर का भुगतान करती हैं।
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इस प्रकार, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि उभरते डेटा एनालिटिक्स मार्केट बूम में प्रासंगिक बने रहने के लिए कई पेशेवर नए कौशल सेट का निर्माण कर रहे हैं। इस क्षेत्र में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के लिए डेटा एनालिटिक्स में सबसे अच्छी भुगतान वाली भूमिकाओं में से पांच यहां दी गई हैं।
1. आईटी सिस्टम विश्लेषक
एक आईटी सिस्टम विश्लेषक एक पेशेवर है जो सूचना प्रौद्योगिकी प्रणालियों का डिजाइन, विश्लेषण और निर्माण करता है। इस भूमिका में पेशेवरों को प्रौद्योगिकी विश्लेषकों के रूप में भी जाना जाता है, और वे अक्सर व्यापार विश्लेषकों के साथ आईटी और डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक मुद्दों को हल करने के लिए काम करते हैं।
आईटी सिस्टम विश्लेषक के रूप में सफल होने के लिए आपको एक सूचना प्रणाली हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विशेषज्ञ होना चाहिए। इसके अलावा, आपको परिचित होना चाहिए विभिन्न कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाएं जैसे कि जावास्क्रिप्ट और पायथन, हालांकि आपके अधिकांश काम में व्यावसायिक लागत विश्लेषण उपकरण और तकनीक बनाना शामिल होगा।
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साथ ही, आप मौजूदा सिस्टम को बेहतर बनाने के बारे में सिफारिशें प्रदान करते हुए नए, प्रभावी आईटी सिस्टम विकसित करने के लिए व्यवसायों के साथ काम कर सकते हैं। के अनुसार वेतनमान , आप एक एंट्री-लेवल आईटी सिस्टम विश्लेषक के रूप में सालाना लगभग ,000 कमाने की उम्मीद कर सकते हैं, यद्यपि जब आप एक वरिष्ठ विश्लेषक बनते हैं तो आय 90,000 डॉलर से अधिक हो जाती है।
2. बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट
एक व्यापार खुफिया विश्लेषक (बीआई विश्लेषक) मुख्य रूप से डेटा का विश्लेषण और समीक्षा करता है ताकि व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सके। जबकि भूमिका विशिष्टता उद्योग पर निर्भर करती है, आप आमतौर पर विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर मार्केटिंग और वित्तीय खुफिया रिपोर्ट तैयार करेंगे।
व्यावसायिक खुफिया विश्लेषक के रूप में सफल होने के लिए आपको तकनीकी और मात्रात्मक कौशल के मिश्रण की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से व्यवसाय और वित्तीय परिदृश्य विकसित होने पर। इनमें डेटा एनालिटिक्स और मॉडलिंग, डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस मैनेजमेंट और प्रोग्रामिंग लैंग्वेज शामिल हैं। मजबूत संचार, समस्या-समाधान और महत्वपूर्ण सोच भी हैं हस्तांतरणीय कौशल आपको इसकी ज़रूरत है।
के अनुसार वेतनमान , अमेरिका में एक व्यापार खुफिया विश्लेषक आमतौर पर हर साल करीब 72,000 डॉलर घर लेता है। हालांकि, कुछ उद्योगों में व्यापक कार्य अनुभव वाले बीआई विश्लेषक सालाना $ 100,000 से अधिक कमाते हैं।
3. संचालन विश्लेषक
नौकरी के विवरण के आधार पर, एक ऑपरेशन विश्लेषक को ऑपरेशन रिसर्च एनालिस्ट भी कहा जा सकता है। इस क्षेत्र के पेशेवर अक्सर डेटासेट के साथ काम करते हैं, आंतरिक व्यापार और टीम की समस्याओं को हल करने के लिए डेटा-संचालित रणनीतियों का विश्लेषण और विकास करते हैं।
इसके अलावा, एक संचालन विश्लेषक के रूप में एक नौकरी में बहुत सारी टीम वर्क शामिल है, और आप ग्राहक सहायता सेवाओं और आपकी कंपनी की संचालन टीम के अन्य सदस्यों के साथ मिलकर काम करेंगे। इसके विपरीत, आप नीति और प्रक्रिया समीक्षाओं में भी शामिल हो सकते हैं, डेटा रिपोर्ट संकलित कर सकते हैं और प्रदर्शन मेट्रिक्स को बढ़ाने के लिए काम कर सकते हैं।
यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स रिपोर्ट है कि 2021 में संचालन विश्लेषकों के लिए औसत वार्षिक वेतन लगभग 80,000 डॉलर था। इसके अतिरिक्त, अगले दशक में इस क्षेत्र के 25 प्रतिशत बढ़ने का अनुमान है।
4. मार्केटिंग एनालिस्ट
मार्केटिंग एनालिटिक्स में मार्केटिंग के रुझानों, प्रतिस्पर्धा और मार्केटिंग निर्णयों के साथ व्यवसायों की सहायता के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करना शामिल है। इन कर्तव्यों का मतलब है कि आपको डिजिटल मार्केटिंग तकनीकों से परिचित होना चाहिए और डेटा विज्ञान के सिद्धांतों से अच्छी तरह वाकिफ होना चाहिए।
आप आमतौर पर वेबसाइट विश्लेषण, सर्वेक्षण और अन्य तकनीकों का उपयोग करके डेटा एकत्र, साफ़ और सॉर्ट करेंगे। इसके अलावा, आप अपने व्यवसाय की प्रतिस्पर्धा पर शोध करेंगे, मार्केटिंग अभियान के परिणामों को देखेंगे, और आपको प्राप्त अंतर्दृष्टि से अनुमान लगाएंगे। इस प्रकार, आप ग्राहकों और अन्य संबंधित पक्षों को उपयोगी समाधान सुझा सकते हैं।
आप एक वरिष्ठ विपणन विश्लेषक के रूप में वार्षिक आय में लगभग ,000 कमा सकते हैं, हालांकि यह आंकड़ा आपके उद्योग और जिम्मेदारी के स्तर के आधार पर 7,000 तक बढ़ सकता है। हालांकि, के अनुसार कांच के दरवाजे , प्रवेश-स्तर के विपणन विश्लेषक आमतौर पर सालाना ,000 कमाते हैं।
5. मात्रात्मक विश्लेषक
मात्रात्मक विश्लेषक गणित, सांख्यिकीय विश्लेषण और समस्या-समाधान में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। इस क्षेत्र में एक पेशेवर बनने के लिए, आपको प्रथम श्रेणी के प्रोग्रामिंग कौशल के साथ एक वित्त विशेषज्ञ होना चाहिए और डेटा विश्लेषण टूल और विधियों से परिचित होना चाहिए।
पक्षीय लेख : मात्रात्मक विश्लेषण की मूल बातें जानने के लिए आप यह YouTube वीडियो देख सकते हैं:
आगे बढ़ते हुए, भूमिका में वित्तीय समस्याओं के लिए गणित और सांख्यिकीय मूल्यांकन विधियों को लागू करना शामिल है। मात्रात्मक विश्लेषक जोखिम प्रबंधन विशेषज्ञ भी हो सकते हैं जो व्यवसायों और कंपनियों को रणनीतिक व्यापार और वित्त निर्णय लेने में मदद करने के लिए मात्रात्मक विश्लेषण विधियों का उपयोग करते हैं।
के अनुसार वेतनमान , एक प्रवेश स्तर के मात्रात्मक विश्लेषक औसतन प्रति वर्ष लगभग ,000 कमा सकते हैं, लेकिन कंपनियों के बीच मजदूरी काफी भिन्न हो सकती है। बहरहाल, आप जितने ऊंचे टोटेम पोल पर चढ़ेंगे, आप उतने ही अधिक पैसे कमाएंगे।
इस तरह की और भी नौकरियां हैं: अपना चुनें
इस लेख में जिन नौकरियों पर चर्चा की गई है उनमें से कुछ सबसे प्रसिद्ध हैं, लेकिन कुछ ऐसी भी हैं जो आपको दिलचस्प भी लग सकती हैं। आप किसे चुनते हैं यह आपके करियर के लक्ष्यों और आपके कौशल सेट पर निर्भर करता है, लेकिन किसी भी डेटा विश्लेषक के लिए वे सभी शानदार विकल्प हैं।