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जब स्क्रीन पर टेक्स्ट दर्ज करने का समय आता है, तो हममें से अधिकांश लोग कीबोर्ड पर टाइप करने के बारे में सोचते हैं। लेकिन शब्दों को हमारे सामने लाने के कई तरीके हैं। उदाहरण के लिए, ध्वनि पहचान है। शब्दों को हाथ से लिखने की भी क्षमता है।
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हाँ, हस्तलेखन द्वारा पाठ दर्ज करने की क्षमता दशकों से मौजूद है। यह अधिक लोकप्रिय क्यों नहीं है? कुछ समय के लिए, यह बस पर्याप्त अच्छा नहीं था। लेकिन कई लोगों के लिए, यह बदल गया है, और हममें से अधिकांश को इसका कोई अंदाज़ा नहीं है।
कंप्यूटर लिखावट को कैसे पहचानते हैं?
हस्तलिखित पाठ को डिजिटल इनपुट में परिवर्तित करना उतना आसान नहीं है जितना लगता है। आख़िरकार, कीबोर्ड पर 'ए' कुंजी 'ए' अक्षर उत्पन्न करती है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि इसे कौन दबा रहा है या वे कुंजी को कितनी जोर से दबाते हैं। दूसरी ओर, हर कोई 'ए' अक्षर बाकी सभी से थोड़ा अलग तरीके से लिखता है।
यह समझने के लिए कि कंप्यूटर हस्तलिखित पाठ को कैसे समझते हैं, आइए हस्तलेखन पहचान प्रौद्योगिकियों पर गौर करें।
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- ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता: यह तकनीक एक समय में टेक्स्ट के एक अक्षर को पहचानती है। इसका उपयोग आमतौर पर किताबों और समाचार पत्रों के लेखों जैसे मशीन-मुद्रित पाठों के स्कैन के साथ किया जाता है। लेकिन अब हैं कई ऐप्स जो OCR का उपयोग करके लिखावट की छवियों को टेक्स्ट में परिवर्तित कर सकते हैं .
- बुद्धिमान चरित्र पहचान: यह विधि हस्तलिखित अक्षरों को बेहतर ढंग से समझने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग जोड़ती है। यह पहली बार 90 के दशक में OCR के समान कार्य करने के लिए सामने आया, मुख्य रूप से भौतिक दस्तावेज़ों को डिजिटल फ़ाइलों में परिवर्तित करने के लिए। हालाँकि, ICR घसीट लिखावट को नहीं समझ सकता क्योंकि यह एक समय में केवल एक ही अक्षर पढ़ता है।
- बुद्धिमान शब्द पहचान: यह दृष्टिकोण संपूर्ण शब्दों या वाक्यांशों को पहचानता है। कोई व्यक्ति क्या लिखने का प्रयास कर रहा है या पहले ही लिख चुका है, इसका अनुमान लगाने या अनुमान लगाने के लिए IWR लिखित शब्दों की तुलना उपयोगकर्ता शब्दकोश से करता है। यह हाथ से मुद्रित और घुमावदार लिखावट दोनों के साथ काम करता है।
- यंत्र अधिगम: मशीन लर्निंग को अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़कर देखा जाता है, जो लगातार विकसित हो रहे डेटासेट के आधार पर भविष्यवाणियां करने की कंप्यूटर की क्षमता को संदर्भित करता है। कंप्यूटर लिखावट को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं क्योंकि वे लोगों के लिखने के तरीके के अधिक से अधिक उदाहरणों से अवगत होते हैं।
इनमें से कुछ प्रौद्योगिकियाँ दूसरों की तुलना में नई हैं, लेकिन अधिकांश दर्जनों वर्षों से मौजूद हैं। तो लिखावट की पहचान अब भी जादू जैसी क्यों लगती है? इसे आगे बढ़ने से किसने रोका है?
1. लोग इलेक्ट्रॉनिक लिखावट से परिचित नहीं हैं
अधिकांश लोग इनपुट विकल्प के रूप में लिखावट का उपयोग उसी कारण से नहीं करते हैं, जिस कारण वे लिनक्स को अपने डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में उपयोग नहीं करते हैं; वे नहीं जानते कि यह एक चीज़ है। लैपटॉप कीबोर्ड के साथ आते हैं। टैबलेट वर्चुअल कीबोर्ड के साथ आते हैं। अपेक्षाकृत हाल ही में या तो सरफेस पेन (ऊपर चित्रित) और ऐप्पल पेंसिल जैसे विशेष लेखन स्टाइलस के साथ आना शुरू हुआ है।
फिर भी, अधिकांश लोग हस्तलिखित नोट्स लेने के लिए उन उपकरणों का उपयोग करने के बारे में सोचते हैं जैसे वे भौतिक नोटबुक पर करते हैं, न कि डिजिटल पाठ को लिखने के लिए उन पेन का उपयोग करने के बारे में। फिर भी यह पता चला है कि आप वेबसाइट यूआरएल दर्ज करने के लिए पेन का उपयोग कर सकते हैं, न कि केवल पीडीएफ पर अपने हस्ताक्षर करने के लिए। उदाहरण के लिए, Apple पेंसिल का स्क्रिबल फीचर लिखावट को टेक्स्ट में बदल सकता है किसी भी टेक्स्ट फ़ील्ड में, और यह स्टाइलस खरीदने का अपने आप में एक अनिवार्य कारण है।
2. गलत चरित्र पहचान
ओसीआर जैसे प्रारंभिक प्रयास एक समय में पात्रों को पहचानते हैं। इसके परिणामस्वरूप अप्रत्याशित त्रुटियां हो सकती हैं जैसे 'चीज़' शब्द को 'चीज़' के रूप में चुना जाना क्योंकि दूसरा 'ई' समझना कठिन था, भले ही चीज़ अंग्रेजी शब्द नहीं है।
कंप्यूटर इंटरनेट से कनेक्ट नहीं हो सकता
हममें से कई लोगों को कंप्यूटर द्वारा लिखे गए अक्षर को गलत समझे बिना सही वर्तनी लिखने में काफी कठिनाई होती है। वर्तनी जाँच एक कारण से मौजूद है। यदि आप पहले से ही टाइप करने की तुलना में धीमी गति से लिखते हैं, तो वापस जाकर कंप्यूटर के कारण होने वाली टाइपो त्रुटियों को ठीक करने से कोई मदद नहीं मिलेगी।
3. इसके लिए प्रतीक्षा करें...
जब आप अपनी शैलियों को स्क्रीन पर खींचते हैं, तो आपकी लिखावट तुरंत दिखाई देती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि कंप्यूटर जानता है कि आपने क्या लिखा है। आपको रुकना होगा और मशीन द्वारा जानकारी संसाधित करने तक प्रतीक्षा करनी होगी।
दूसरे शब्दों में, आप एक शब्द या वाक्य लिखते हैं, अपना लेखनी उठाते हैं, जो आपने लिखा है उसका डिजिटल संस्करण सामने आने की प्रतीक्षा करते हैं, और फिर अगला शब्द या वाक्य लिखने के लिए आगे बढ़ते हैं। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कीबोर्ड पर कितनी तेजी से टाइप करते हैं, रुकने से लिखावट को वास्तविक खिंचाव जैसा महसूस हो सकता है।
यह देरी अभी भी नए उपकरणों पर मौजूद है, लेकिन अतीत में यह और भी अधिक थी जब सीपीयू कम शक्तिशाली थे और जानकारी संसाधित करने में अधिक समय लेते थे।
4. अतिरिक्त, कभी-कभी महंगे हार्डवेयर की आवश्यकता
वर्षों से, अधिकांश कंप्यूटर कीबोर्ड के साथ आते हैं, पेन या टचस्क्रीन के साथ नहीं। यदि आप ऑन-स्क्रीन शब्द लिखना चाहते हैं, तो आपको अतिरिक्त हार्डवेयर खरीदना होगा या किसी विशेष उपकरण के लिए अधिक पैसे खर्च करने होंगे एक उच्च गुणवत्ता वाले ड्राइंग टैबलेट की तरह .
जबकि टचस्क्रीन वास्तव में सर्वव्यापी हो गए हैं, स्टाइलस अभी भी कुछ हद तक एक विशिष्ट सहायक उपकरण बने हुए हैं। और जो वास्तव में सटीकता के साथ आपकी लिखावट को दोहरा सकते हैं, उनकी लागत उनके नब्बी, फोम, डिवाइस-अज्ञेयवादी विकल्पों की तुलना में अधिक है जो आइकन टैप करने और ऑन-स्क्रीन इंटरफेस को नेविगेट करने के लिए बेहतर अनुकूल हैं।
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5. कीबोर्ड पर टाइप करना काफी अच्छा है
चूंकि हममें से अधिक लोग कंप्यूटर के साथ बड़े हो गए हैं (या इसके आदी हो गए हैं), कम लोगों को कीबोर्ड का उपयोग करना मुश्किल लगता है। अधिकांश भाग में, लोग विकल्प नहीं तलाश रहे हैं। और जब वे ऐसा करते हैं, तो सामान्य प्राथमिकता ध्वनि श्रुतलेख की होती है। किसी नोटबुक की तरह पीसी के साथ बातचीत करने की इच्छा व्यापक नहीं है।
इसका मतलब है कि कम शोधकर्ता, कंपनियां और अन्य संगठन हैं जो लिखावट की पहचान को सर्वोत्तम बनाने के लिए समर्पित हैं। और वह निवेश इस बात पर विचार करते हुए आवश्यक है कि कंप्यूटर को लिखावट समझने के लिए सिखाने के लिए कीस्ट्रोक्स को समझने का तरीका सिखाने की तुलना में अधिक जादू की आवश्यकता होती है।
लिखावट की पहचान आश्चर्यजनक रूप से अच्छी है (लेकिन आपको धैर्य रखना होगा)
यह सब एक तरफ, यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जो वास्तव में टाइप करने के बजाय लिखना चाहते हैं, तो अब स्टाइलस लेने और यह देखने का अच्छा समय है कि लिखावट की पहचान कितनी दूर तक आ गई है। लेकिन निर्णय देने से पहले, यह जान लें कि आप जो हार्डवेयर चुनते हैं और जो सॉफ़्टवेयर आप उपयोग करते हैं, दोनों में अंतर होता है। मोटो जी स्टायलस की तुलना में BOOX Tab Ultra पर लिखना कहीं अधिक अच्छा अनुभव है। दूसरे शब्दों में, अनुभव को सिर्फ इसलिए नजरअंदाज न करें क्योंकि आप गलत टूल के साथ लिख रहे हैं।