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एक गीत के विभिन्न भागों को वास्तविक तने के बिना अलग करना मुश्किल है, लेकिन एक उपकरण है जिसे कहा जाता है लालल.ए यह प्रक्रिया को संभालने में काफी सक्षम है। यह कम से कम प्रयास के साथ वोकल्स और इंस्ट्रुमेंटल के बीच गानों को विभाजित करता है और ऑडियो इंजीनियरिंग कौशल की आवश्यकता नहीं होती है।
और जबकि LALAL.AI पहले से ही काफी ठोस था, इसने हाल ही में कैसिओपिया नामक अपने नए तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर की शुरुआत के लिए एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया। यह रॉकनेट, सेवा की पिछली पीढ़ी का तंत्रिका नेटवर्क लेता है, और इसे लगभग हर तरह से बेहतर बनाता है।
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LALAL.AI का कैसिओपिया टेबल पर क्या लाता है?
इसे वास्तव में सरलता से रखने के लिए: कैसिओपिया काफी कम ऑडियो कलाकृतियों के साथ बेहतर विभाजन परिणाम प्रदान करता है। LALAL.AI का पूरा उद्देश्य एक ट्रैक से वोकल्स और इंस्ट्रूमेंट्स को खींचना और अलग करना है, इसलिए एक ऐसा फीचर होना जो क्षमता को बेहतर बना सके।
नए तंत्रिका नेटवर्क के साथ, LALAL.AI को स्प्लिट ट्रैक जेनरेट करने में थोड़ा अधिक समय लगेगा, लेकिन गुणवत्ता में व्यापक सुधार के लिए यह एक छोटा ट्रेडऑफ़ है।
तो क्या अलग है? मूल रूप से, रॉकनेट, जो अभी भी LALAL.AI पर प्रयोग करने योग्य है, केवल चरण घटक को अनदेखा करते हुए आयाम घटक पर विचार करता है। नया कैसिओपिया तंत्रिका नेटवर्क इनपुट सिग्नल के चरण घटक पर विचार करता है और आउटपुट सिग्नल के लिए चरण उत्पन्न करता है। इस प्रक्रिया के माध्यम से, विभाजित ट्रैक में कम ऑडियो कलाकृतियां होंगी।
सरल शब्दों में कहें तो, नया एल्गोरिथम बेहतर विभाजन बनाने के लिए गाने का गहराई से विश्लेषण करता है।
यह साबित करने के लिए कि इसकी सेवा अधिक प्रभावी ढंग से काम करती है, LALAL.AI ने इसे Spleeter, OpenUnmix, और Extended Unmix के विरुद्ध परीक्षण किया। इसने परिणामों की तुलना अपने स्वयं के रॉकनेट न्यूरल नेटवर्क से भी की। आप परीक्षा के पूर्ण परिणाम देख सकते हैं LALAL.AI का ब्लॉग , लेकिन मूल रूप से, कैसिओपिया ने जैज़, सॉफ्ट रॉक, पॉप, आदि जैसे विभिन्न यादृच्छिक रूप से चयनित शैलियों में अधिकांश श्रेणियों में अन्य सभी को बेहतर प्रदर्शन किया।
दिलचस्प बात यह है कि रॉकनेट अभी भी वोकल चैनल में बेहतर प्रदर्शन करता है। कैसिओपिया में वाद्य यंत्रों से स्वर में थोड़ी अधिक घुसपैठ होती है। हालांकि, LALAL.AI ने बताया कि संख्याएं हमेशा पूरी कहानी नहीं बताती हैं, और कभी-कभी ध्वनि की गुणवत्ता वास्तव में परीक्षणों से अलग हो सकती है।
यहां जानिए कंपनी ने इस मामले में क्या कहा:
हालांकि कैसिओपिया, वोकल्स के लिए औपचारिक मेट्रिक्स के मामले में रॉकनेट से पीछे है, दोनों वाद्य भाग और विशेष रूप से कैसिओपिया द्वारा अलग किए गए वोकल स्टेम, रॉकनेट की तुलना में बहुत अधिक प्राकृतिक और नरम हैं, बिना धातु-ध्वनि वाले कलाकृतियों के बिना जो अन्य समाधानों की विशेषता हैं।
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मैंने अपने लिए परिणामों का परीक्षण किया, और मैंने पाया कि कैसिओपिया तंत्रिका नेटवर्क के परिणामस्वरूप क्लीनर ऑडियो विभाजन हुआ। वोकल ट्रैक में वाद्य यंत्रों से लगभग कोई प्रत्यक्ष घुसपैठ नहीं थी, जो कि आप LALAL.AI जैसे टूल से ठीक यही चाहते हैं।
इसके साथ ही, रॉकनेट के परिणाम अभी भी काफी अच्छे थे, और वे मुखर ट्रैक को वाद्य यंत्रों से अलग करने के लिए बिल्कुल उपयोगी थे।
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आप LALAL.AI के नए कैसिओपिया फ़ीचर को कैसे आज़माते हैं?
यदि आप नए तंत्रिका नेटवर्क को एक शॉट देना चाहते हैं, तो आप जा सकते हैं लालल.ए और सुनिश्चित करें कि नए एल्गोरिदम का प्रयोग करें जब आप कोई गाना अपलोड करते हैं तो स्क्रीन के निचले भाग के पास बॉक्स चेक किया जाता है।
आप ट्रैक को विभाजित करने के लिए एल्गोरिदम द्वारा उपयोग किए जाने वाले आक्रामकता के स्तर को भी चुन सकते हैं। अधिकांश ट्रैक के लिए सामान्य अच्छा है, लेकिन आप यह देखने के लिए हल्के और आक्रामक के साथ प्रयोग कर सकते हैं कि आपके लिए कौन सा ट्रैक बेहतर बनाता है।
साझा करना साझा करना कलरव ईमेल LALAL.AI वोकल्स और इंस्ट्रूमेंट्स को अलग करना आसान बनाता हैतना बनाने में घंटों खर्च करने के बजाय, LALAL.AI इसे सेकंडों में करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।
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डेव लेक्लेयर MUO के लिए एक वीडियो समन्वयक होने के साथ-साथ समाचार टीम के लिए एक लेखक भी हैं।
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