डेटा विश्लेषक के रूप में शुरुआत कैसे करें: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

डेटा एनालिटिक्स एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है जिसमें व्यावसायिक जानकारी प्रदान करने, बाजार के रुझान को चलाने और व्यावसायिक निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए डेटा एकत्र करना, सफाई करना और अध्ययन करना शामिल है। इस क्षेत्र के पेशेवरों को डेटा विश्लेषक के रूप में जाना जाता है, जो कच्चे डेटा का विश्लेषण करके मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं।

आज, डेटा विश्लेषकों की मांग हमेशा की तरह अधिक है, और कुशल विश्लेषकों के लिए कंपनियों और संगठनों को उनकी डेटा आवश्यकताओं के साथ सहायता करने के कई अवसर हैं। यहां डेटा एनालिटिक्स में एक संपूर्ण करियर शुरू करने के चरण दिए गए हैं।

1. मूल बातें जानें

डेटा विश्लेषक के रूप में शुरुआत करने के लिए, आपको इस क्षेत्र को समझना होगा और यह कैसे काम करता है।

आपको डेटा एनालिटिक्स में करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल, उपकरण और अन्य आवश्यकताओं को जानना चाहिए। क्या आवश्यक है इसका एक व्यापक अवलोकन आपको यह तय करने की अनुमति देगा कि क्या यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें आप वास्तव में रुचि रखते हैं और इसे कैसे काम करना है।

इसके अतिरिक्त, अधिकांश डेटा एनालिटिक्स भूमिकाओं के लिए मूलभूत कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी या गणित ज्ञान एक लाभ है। आपको इन क्षेत्रों में डिग्री की आवश्यकता नहीं है, हालांकि एक प्राप्त करने से आपका रिज्यूमे बेहतर हो सकता है और आपका ज्ञान गहरा हो सकता है।

वैकल्पिक रूप से, आप अपने ज्ञान को बढ़ाने और अनुभव हासिल करने के लिए डेटा एनालिटिक्स सेल्फ स्टडी कोर्स, कोडिंग बूटकैंप और सर्टिफिकेशन प्रोग्राम में नामांकन कर सकते हैं।

2. तकनीकी कौशल सीखें

डेटा विश्लेषक की भूमिका में संपन्न होने के लिए आपको तकनीकी कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला रखने की आवश्यकता होती है। इनमें परिकल्पना परीक्षण, संभाव्यता वितरण और प्रतिगमन विश्लेषण का ज्ञान शामिल है।

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डेटा विश्लेषक प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे जावास्क्रिप्ट, आर, पायथन और डेटा क्वेरी भाषाओं जैसे एसक्यूएल के साथ काम करते हैं, इसलिए आपको उनमें कुशल होना चाहिए। उदाहरण के लिए, आप कर सकते हैं वास्तविक विश्व SQL अनुभव प्राप्त करें पाठ्यक्रम लेने और कच्चे डेटासेट के साथ काम करके।

अगर आप भी सीखे तो मदद मिलेगी माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करने के लिए , मैटलैब, और आईबीएम एसपीएसएस विभिन्न डेटासेट के साथ और डेटा तैयार करने और सफाई तकनीकों से परिचित हों।

अंत में, झांकी और पावर बीआई जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करना सीखना आवश्यक है, इसलिए आप अपने विश्लेषण के परिणामों को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करना जानते हैं।

3. वास्तविक डेटा सेट के साथ अभ्यास करें और मॉडल बनाएं

डेटा विश्लेषक के करियर की शुरुआत में वास्तविक डेटासेट के साथ अभ्यास करना सबसे महत्वपूर्ण कदम है। आप अपने कौशल में तभी सुधार कर सकते हैं जब आप उन्हें वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों पर लगातार लागू करते हैं।

जैसे, आप डिग्री प्रोग्राम या ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं जिसमें आपके लिए काम करने और मॉडल बनाने के लिए व्यावहारिक परियोजनाएं और डेटासेट शामिल हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप अपने विश्लेषणों को चलाने के लिए सरकारी एजेंसियों या सार्वजनिक कंपनियों के मुफ्त डेटासेट का उपयोग करके व्यक्तिगत प्रोजेक्ट तैयार कर सकते हैं। वहाँ बहुत सारे डेटा हैं, और आप तय करते हैं कि आपको कौन सा सबसे दिलचस्प लगता है।

आपको आरंभ करने के लिए सार्वजनिक डेटासेट के उदाहरणों में शामिल हैं:

4. व्यक्तिगत परियोजनाओं का एक ठोस पोर्टफोलियो बनाएं

एक ठोस डेटा एनालिटिक्स करियर बनाने के अगले चरण में क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता प्रदर्शित करने के लिए परियोजनाओं का एक मजबूत पोर्टफोलियो तैयार करना शामिल है।

जबकि आपने मूल बातें सीखने के तुरंत बाद कुछ ग्राहकों के साथ काम किया होगा, आपकी नौकरी की खोज में आपकी सर्वश्रेष्ठ व्यक्तिगत परियोजनाओं का संग्रह अक्सर अधिक महत्वपूर्ण होगा।

संभावित नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आपके पास उनके संगठनों के भीतर कार्य करने और उन्हें मूल्य प्रदान करने के लिए आवश्यक कौशल हैं।

नतीजतन, आपको एक पोर्टफोलियो तैयार करने में समय बिताना चाहिए जो आपकी क्षमता को प्रदर्शित करता है:

कच्चा डेटा एकत्र करें
कच्चा डेटा साफ और तैयार करें
मानचित्र, चार्ट और ग्राफ़ का उपयोग करके डेटा प्रस्तुत करें
संसाधित डेटा से व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

आपको टीम में काम करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करते हुए, अपने पोर्टफोलियो में समूह परियोजनाओं को जोड़ने पर भी विचार करना चाहिए। हालाँकि, आपको अवश्य अपना ऑनलाइन पोर्टफोलियो बनाते समय गलतियाँ करने से बचें .

5. मजबूत संचार और प्रस्तुति कौशल विकसित करें

आज के कार्यस्थल में, केवल अपने काम में अच्छा होना ही पर्याप्त नहीं है, जो डेटा का विश्लेषण कर रहा है। आपने सहकर्मियों, वरिष्ठों और ग्राहकों को जो काम किया है, उसकी व्याख्या करने, प्रस्तुत करने और संवाद करने की आपकी क्षमता उतनी ही अमूल्य है।

स्पष्ट रूप से बोलने पर काम करें और अपनी कहानी कहने की क्षमता में सुधार करें। शुरुआत के लिए, अपनी प्रस्तुति के उद्देश्य और उन बिंदुओं पर विचार करें जिन्हें आप हाइलाइट करना चाहते हैं। अगला, विचार करें सर्वश्रेष्ठ दृश्य तत्व अपना संदेश देने के लिए, और उन्हें यथासंभव स्वच्छ और सूचनात्मक बनाना याद रखें।

अंत में, अपने दर्शकों पर विचार करें। शांति से, आत्मविश्वास से बोलें और उन लोगों के साथ आँख से संपर्क करें जिन्हें आप राजी करना या सूचित करना चाहते हैं। ये संकेत आपको ट्रैक पर बने रहने और अपने निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने में मदद करेंगे।

6. कार्य अनुभव प्राप्त करने के लिए जूनियर डेटा एनालिटिक्स भूमिकाओं की तलाश करें

अपने कौशल के निर्माण के बाद, आपके करियर में अगला कदम डेटा विश्लेषक भूमिकाओं के लिए आवेदन करना है। कई उद्योगों में डेटा विश्लेषकों की मांग बहुत अधिक है, इसलिए आपको एक फायदा है।

हालाँकि, आपको सबसे पहले अपना रिज्यूमे तैयार करना होगा। फिर, डेटा विश्लेषक नौकरियों के लिए आवेदन करें जो आपकी प्राथमिकताओं और लक्ष्यों के अनुकूल हों।

आपको पता होना चाहिए कि भले ही कंपनियां लंबी आवश्यकता सूची के साथ नौकरी के विज्ञापन देती हैं, वे अक्सर डेटा विश्लेषकों को काम पर रखने के लिए तैयार होते हैं जो विश्लेषक के पास अन्य मूल्यवान कौशल होने पर सभी बॉक्सों पर टिक नहीं कर सकते हैं।

आपका पोर्टफोलियो, कौशल और भूमिका में रुचि आपकी शैक्षणिक या व्यावसायिक योग्यताओं की तुलना में नियोक्ता के लिए अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।

इसके अतिरिक्त, यदि आप डेटा विश्लेषक कौशल वाले छात्र हैं तो आप डेटा विश्लेषक इंटर्नशिप के लिए आवेदन कर सकते हैं। ये आपके रेज़्यूमे के लिए वास्तविक दुनिया का अनुभव प्रदान करेंगे और आपको व्यावहारिक अनुप्रयोगों और सेटिंग्स में अपने कौशल का उपयोग करने की अनुमति देंगे।

7. आगे आपकी शिक्षा/पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त करें

अंत में, चाहे आप उद्योग में नौसिखिया हों या कुछ वर्षों का कार्य अनुभव हो, डेटा एनालिटिक्स या डेटा साइंस में मास्टर या डॉक्टरेट जैसी उन्नत डिग्री प्राप्त करना आपकी विशेषज्ञता को मजबूत करने का एक शानदार तरीका है।

डिग्री आपको विशिष्ट डेटा क्षेत्रों का गहन ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देती है, जो आपके करियर को अगले स्तर तक ले जाने में मदद कर सकती है।

इसके विपरीत, आप किसी मान्यता प्राप्त शैक्षिक प्रदाता या पेशेवर निकाय से उन्नत प्रमाणन कार्यक्रम का विकल्प चुन सकते हैं। ये प्रमाणपत्र आपकी विशेषज्ञता और विकसित होने वाले क्षेत्र के अनुकूल होने और विकसित होने की इच्छा को साबित करते हैं।

आप इनमें से कुछ प्रमाणन कार्यक्रमों को देखना चाहेंगे:

डेटा एनालिटिक्स भविष्य है: इसे गले लगाओ

आने वाले वर्षों में डेटा एनालिटिक्स प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में बड़ी भूमिका निभाएगा। नतीजतन, अब उद्योग में आना एक बुद्धिमानी भरा निर्णय है।

इस लेख में दिए गए सुझावों का पालन करने से आपको विश्व स्तरीय डेटा विश्लेषक बनने की अपनी यात्रा शुरू करने में मदद मिलेगी, और आप निश्चिंत हो सकते हैं कि यह एक शानदार करियर की शुरुआत होगी।