TinEye - एक छवि के साथ छवियों की खोज

TinEye - एक छवि के साथ छवियों की खोज

TinEye द्वारा एक छवि खोज इंजन है विचार जो आपको यह पता लगाने देता है कि वेब पर किसी विशेष छवि का उपयोग कहां किया गया है।





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आप शायद कह रहे हैं, 'ओह, लेकिन मेरे लिए गूगल इमेज सर्च है। मुझे दूसरे की आवश्यकता क्यों होगी?'। लेकिन TinEye एक पूरी तरह से अलग तरह की छवि खोज है। जबकि Google छवि खोज का उपयोग करता है मूलपाठ संबद्ध छवियों को खोजने के लिए, TinEye उपयोग करता है a छवि खोज के लिए एक प्रश्न के रूप में। Google ऐसा नहीं कर सकता - कम से कम, अभी नहीं।





यदि आप जल्दी में हैं, तो टिनई कैसे काम करता है, इस पर आईडीए © ई से एक त्वरित वीडियो स्पष्टीकरण यहां दिया गया है। या मेरे स्पष्टीकरण के लिए पढ़ें।





TinEye का उपयोग करके खोजने के लिए, आप या तो वेब पर किसी छवि का URL दर्ज कर सकते हैं या अपने कंप्यूटर से एक छवि अपलोड कर सकते हैं। दूसरा तरीका Firefox या Internet Explorer के लिए TinEye ब्राउज़र प्लगइन स्थापित करना है। प्लगइन स्थापित होने के साथ, आप TinEye का उपयोग करके किसी भी वेब छवि को खोजने के लिए उस पर राइट क्लिक कर सकते हैं।

जैसे Google क्रॉल किए जाने वाले सभी वेब पेजों को अनुक्रमित करता है, वैसे ही TinEye परिष्कृत पैटर्न पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके छवियों का एक डिजिटल हस्ताक्षर या 'फिंगरप्रिंट' बनाता है। एक बार जब आप किसी छवि का उपयोग करके क्वेरी करते हैं, तो TinEye आपकी क्वेरी छवि के 'फ़िंगरप्रिंट' का तुरंत विश्लेषण करता है और उसकी खोज अनुक्रमणिका में छवियों के साथ तुलना करता है।



TinEye न केवल समान छवियों को ढूंढता है बल्कि छवि के संशोधित संस्करण भी ढूंढता है। जब तक छवियां एक ही क्वेरी छवि के परिवर्तन हैं, TinEye उन्हें ढूंढ सकता है और उन्हें आपके खोज परिणामों में शामिल कर सकता है। लेकिन, याद रखें कि टिनआई वास्तव में छवि को 'देख' नहीं पाता है, इस अर्थ में कि यदि आप कुत्ते की छवि अपलोड करते हैं, तो यह उसे 'कुत्ते' के रूप में नहीं देखता है और आपको अन्य कुत्तों की छवियां लाता है। यह केवल तभी पता लगाता है जब उसी छवि का उपयोग किया गया हो, भले ही उसे बदला या संशोधित किया गया हो। TinEye अधिकांश समानताओं के आधार पर परिणामों का आदेश देता है, जिसका अर्थ है कि परिवर्तित छवियां खोज के अंत में पाई जाती हैं।

तो अगर आप मोनालिसा का उदाहरण लेते हैं:





TinEye इस तरह के परिणाम लौटाएगा:

आपके फ़ोन में संगीत डाउनलोड करने वाले ऐप्स

अब जबकि हमने देख लिया है कि TinEye क्या कर सकता है, आइए देखें कि आप TinEye के साथ क्या कर सकते हैं। यहाँ टिनई के कुछ संभावित उपयोग दिए गए हैं।





  • मान लीजिए आप एक फोटो देखते हैं और इसके बारे में कुछ और जानकारी चाहते हैं। यह पता लगाना कि फ़ोटो का और कहाँ उपयोग किया गया है, आपको इसके बारे में अधिक जानकारी मिल सकती है।
  • यदि आपने अपने ब्लॉग पर अपने द्वारा खींची गई कोई दिलचस्प तस्वीर पोस्ट की है, तो यह जानना बहुत अच्छा होगा कि तस्वीर का और कहां उपयोग किया गया है।
  • पिछले परिदृश्य का एक और पक्ष हो सकता है। आप TinEye का उपयोग यह ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं कि आपकी कोई कॉपीराइट की गई छवि कहीं और उपयोग की जा रही है या नहीं।
  • पेशेवर फ़ोटोग्राफ़र और चित्रकार यह पता लगा सकते हैं कि उनकी कृतियों का उपयोग कहाँ और कैसे किया जा रहा है।
  • यदि आपके पास कम रिज़ॉल्यूशन वाली छवि है, लेकिन उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवि की आवश्यकता है, तो TinEye बहुत काम का हो सकता है।
  • यदि आपके पास कोई ब्रांड नाम या लोगो है तो आप TinEye का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है।

मुझे यकीन है कि आप TinEye के और भी अधिक उपयोगों के बारे में सोच सकते हैं। यदि आप करते हैं, तो कृपया अपने विचार टिप्पणियों में रखें।

इस पोस्ट को लिखे जाने तक, TinEye में 586 मिलियन से अधिक छवियों को अनुक्रमित किया गया है, जो वास्तव में वेब के आकार को देखते हुए एक छोटी संख्या है। लेकिन TinEye नियमित रूप से वेब पर नई छवियों को क्रॉल करता है और अनुक्रमित छवियों की संख्या लगातार बढ़ रही है। तो यह एक अद्भुत वेबसाइट बनने की तैयारी कर रहा है और आपको आश्चर्य होगा कि Google के पास इस तरह की तकनीक कब होगी?

मार्शमैलो ऐप्स को एसडी कार्ड में ले जाएं

TinEye वर्तमान में निजी बीटा में है, लेकिन कंपनी ने उदारतापूर्वक Make Use Of . दिया है 1000 पूर्व-अनुमोदित आमंत्रण हमारे पाठकों को देने के लिए! उन्होंने हमें बताया है कि आपको बस करना है इस लिंक पर क्लिक करें और आपको सेट होने के रास्ते पर होना चाहिए! फिर वापस आएं और हमें टिप्पणियों में बताएं कि आप क्या सोचते हैं!

(द्वारा) सुरेश चंद्रेन, एक कंप्यूटर और इंटरनेट के दीवाने जो ब्लॉगिंग से प्यार करते हैं। वह डिजिटल क्वेस्ट में कंप्यूटर, सॉफ्टवेयर और उत्पादकता के बारे में ब्लॉग करता है।

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