7 अद्भुत Google डेटासेट खोज परिणाम जिनका आप अभी उपयोग कर सकते हैं

सितंबर 2018 में, Google ने लॉन्च किया एक नया डेटासेट खोज इंजन सार्वजनिक स्रोतों से बड़े डेटासेट के माध्यम से शोधकर्ताओं की मदद करने का इरादा है। इनमें जनगणना डेटा, जनसांख्यिकी सर्वेक्षण, चिकित्सा अध्ययन और बहुत कुछ शामिल हैं।

डेटासेट मुख्य रूप से अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए संख्याओं को कम करने और पैटर्न निकालने के लिए हैं। लेकिन सामान्य व्यक्ति के लिए भी, कुछ डेटासेट केवल तलाशने के लिए आकर्षक हैं।

Google डेटासेट खोज कैसे काम करती है

कई वर्षों तक, Google के खोज इंजन की सबसे बड़ी कमजोरियों में से एक यह थी कि एक . के संपूर्ण खंड भूमिगत इंटरनेट अदृश्य रह गया।

यह इंटरनेट 'भूमिगत' बना रहा क्योंकि Google के वेब क्रॉलर द्वारा जानकारी को स्वयं खोजा नहीं जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है जिसके लिए विशेष खोज क्वेरी की आवश्यकता होती है, या डेटा फ़ाइल के रूप में जिसे आप केवल डाउनलोड और विश्लेषण कर सकते हैं।

हालाँकि, जब आप जानकारी खोजने के लिए Google डेटासेट खोज का उपयोग करते हैं, तो वेबसाइटों को वापस करने के बजाय, यह डेटाबेस की एक सूची देता है।

स्रोत डेटा के लिंक देखने के लिए आप इनमें से किसी भी डेटाबेस पर क्लिक कर सकते हैं।

स्रोत डेटा में एक खोज योग्य डेटाबेस, एक डाउनलोड करने योग्य फ़ाइल, या यहां तक कि एक ऑनलाइन विज़ुअलाइज़ेशन टूल शामिल हो सकता है जो डेटाबेस में निहित बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण और कल्पना करने में आपकी सहायता करता है।

आपको किस प्रकार की जानकारी मिल सकती है?

स्क्रीन ठीक करने के लिए सस्ते स्थान

आपके द्वारा ब्राउज़ करने के लिए Google के डेटासेट खोज इंजन से लिंक किए गए कुछ सबसे दिलचस्प डेटासेट यहां दिए गए हैं।

1. राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय संचालन

Google डेटासेट के माध्यम से, आपको NOAA EV2 इमेज एक्सेस सिस्टम के लिंक मिलेंगे।

यह माइक्रोफिश से डिजिटल प्रारूप में पुराने जलवायु डेटा का एक प्रभावशाली संग्रह है, जो आम जनता को मुफ्त में प्रदान किया जाता है।

कुछ प्रभावशाली रिकॉर्ड जिन्हें आप इस डेटाबेस से बाहर निकाल सकते हैं, उनमें शामिल हैं:

हवाई अड्डे के मौसम स्टेशन के तापमान, वर्षा, और हवा के आंकड़ों की रिकॉर्डिंग दशकों से चली आ रही है
दैनिक तापमान और वर्षा की मात्रा का मौसम स्टेशन रीडिंग कुछ मामलों में 1800 के उत्तरार्ध में वापस जा रहा है
नेशनल वेदर सर्विस और फ़ेडरल एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन में कई साल पहले दर्ज किए गए वर्षा डेटा

प्रत्येक मामले में, आपको वह राज्य चुनना होगा जिसके लिए आप डेटा चाहते हैं। आप कितने साल पीछे जा सकते हैं और डेटा खींच सकते हैं यह राज्य पर निर्भर करता है।

आर्मचेयर क्लाइमेटोलॉजिस्ट, या वैश्विक जलवायु परिवर्तन में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, यह एक उल्लेखनीय संसाधन है।

2. एनओएए इंटरएक्टिव मैप्स

डाउनलोड करने योग्य डेटासेट के अलावा, Google डेटासेट पर आपको एनओएए के इंटरेक्टिव मानचित्रों के लिंक भी मिलेंगे।

ये मानचित्र अविश्वसनीय संसाधन हैं जो आपको दिनांक और माप के आधार पर जलवायु डेटा का एक दृश्य तैयार करने देते हैं।

एनओएए इंटरेक्टिव मानचित्रों में निम्नलिखित डेटा प्रवृत्तियों में से प्रत्येक का एक दृश्य प्रतिनिधित्व शामिल है।

सभी डेटा का दैनिक या मासिक अवलोकन
केवल हिमपात का स्तर
ऐतिहासिक वैश्विक समुद्री शिपिंग ट्रैक
1995 से 2010 तक मौसम रडार छवियां
1981 से 2010 तक जलवायु मानदंड (तीन दशकों में जलवायु परिवर्तन का औसत)

इन मानचित्रों का पता लगाने के लिए आकर्षक हैं, वर्षों से देख रहे हैं और देख रहे हैं कि पृथ्वी की जलवायु धीरे-धीरे कैसे बदल गई। यहां तक कि किसी के लिए भी जो जलवायु विज्ञानी नहीं है, ये इंटरेक्टिव मानचित्र एक अद्भुत संसाधन हैं।

3. नासा स्टॉर्म ट्रैक [अब उपलब्ध नहीं]

नासा की वेबसाइट हमेशा उपयोगी सूचनाओं का भंडार रही है। बहुत से लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि वे दुनिया भर से मौसम के पैटर्न के बारे में उपग्रह डेटा एकत्र और साझा भी करते हैं।

सबसे व्यापक डेटासेट में से एक नासा का एटलस ऑफ एक्स्ट्राट्रॉपिकल स्टॉर्म है। यह १९६१ से १९९८ तक के तूफान डेटा को कवर करता है। डेटासेट पृष्ठ से, आप महीने या मौसम और वर्ष चुन सकते हैं, और उस वर्ष होने वाले प्रमुख तूफानों के निम्नलिखित में से किसी भी पहलू के लिए डाउनलोड का अनुरोध कर सकते हैं।

आवृत्ति
तीव्रता
आवृत्ति, ध्रुवीय प्रक्षेपण
तीव्रता, ध्रुवीय प्रक्षेपण
पटरियों

कई दशकों से चल रहे तूफान के पैटर्न की समीक्षा करना प्रभावशाली है। जलवायु पैटर्न की तलाश करने वाले किसी भी शोधकर्ता के लिए यह डेटा का एक अमूल्य पुस्तकालय है।

4. WHISPers [टूटा हुआ URL निकाला गया]

WHISPers वाइल्डलाइफ हेल्थ इंफॉर्मेशन शेयरिंग पार्टनरशिप इवेंट रिपोर्टिंग सिस्टम है। यह एक इंटरेक्टिव मानचित्र है जो आपको संयुक्त राज्य में हुई 20 सबसे हाल की वन्यजीव स्वास्थ्य घटनाओं को दिखाता है।

आपने कभी-कभी बड़े पैमाने पर पक्षियों की मौत, चमगादड़ों की आबादी को मारने वाली बीमारियों, या पुरानी बर्बाद होने वाली बीमारी के मामलों के बारे में समाचारों में सुना होगा। लेकिन अगर आप इस नक्शे की निगरानी करते हैं, तो आप देखेंगे कि ऐसे मामलों के समूह मीडिया में आने से बहुत पहले दिखाई देते हैं।

5. मानव इबोला का प्रकोप

मानव रोग का प्रसार अनुसरण करने के लिए एक आकर्षक क्षेत्र है। आधुनिक समय में इबोला के प्रकोप जितना भयानक कोई मानव बीमारी का प्रकोप नहीं है। पश्चिम अफ्रीका ने 2014 में खबर बनाई जब इस क्षेत्र ने मानव इतिहास में सबसे खराब इबोला प्रकोप देखा।

हालांकि, अतीत में इबोला के अन्य प्रकोप भी हुए हैं। उन्हें Figshare द्वारा प्रदान किए गए इस ऑनलाइन डेटाबेस में लॉग इन और साझा किया जाता है।

डेटासेट 1976 से शुरू होता है और वर्तमान तक जारी रहता है। प्रकोपों के प्रवाह और प्रवाह का पालन करना दिलचस्प है, कब तक कोई प्रकोप नहीं दिखाई देता है, और फिर वे कितने आक्रामक रूप से फिर से शुरू होते हैं।

आप सामान्य डेटा के ऑनलाइन वेब संस्करण के तहत विस्तृत डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं।

6. वैश्विक जनसंख्या अनुमान और अनुमान

यदि आप 'वैश्विक जनसंख्या अनुमान' के लिए Google डेटासेट में खोज करते हैं, तो आपको विश्व बैंक के इंटरैक्टिव 'जनसंख्या अनुमान और अनुमान' टूल के लिए एक लिंक मिलेगा।

यह एक प्रभावशाली टूल है जो आपको यह चुनने देता है कि किस देश और डेटा की श्रृंखला को प्लॉट करना है। दाईं ओर आप डेटा परिणाम तालिका, चार्ट या मानचित्र के रूप में देख सकते हैं।

जनसांख्यिकी और देश जैसे कारकों में जनसंख्या अनुमानों की प्रवृत्ति की समीक्षा करना बहुत ही खुलासा है। उपकरण आपको बहुत समय बचाता है। मेटाडेटा को स्वयं खंगालने और इन चार्टों को विकसित करने के बजाय, विश्व बैंक उपकरण आपके लिए यह सब करता है।

इससे भी अधिक प्रभावशाली यह है कि आप जनसंख्या डेटाबेस तक सीमित नहीं हैं। आप मुख्य डेटाबेस को जनसंख्या से गरीबी, सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज, नौकरियों, शैक्षिक आंकड़ों और कई अन्य में बदल सकते हैं।

Google द्वारा प्रदान किए गए किसी भी डेटासेट लिंक में से, यह सबसे उपयोगी में से एक है।

7. राष्ट्रीय यूएफओ रिपोर्टिंग केंद्र

जितना अधिक आप Google डेटासेट में खोज करेंगे, उतना ही यह आपको आश्चर्यचकित करेगा कि आप किस प्रकार की जानकारी को उजागर कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय यूएफओ रिपोर्टिंग केंद्र से पिछले साल की सभी यूएफओ रिपोर्ट डाउनलोड करने के लिए एक लिंक है। डेटा में घटना का स्थान, किस प्रकार की वस्तु को देखा गया, कितनी देर तक देखा गया, गवाह का सारांश, और बहुत कुछ शामिल है।

क्या आपको लगता है कि आप समय और क्लस्टर देखे जाने के स्थान के आधार पर पैटर्न देख सकते हैं? संपूर्ण डेटासेट डाउनलोड करके और सहसंबंधों की तलाश करके इसे एक शॉट दें।

Google डेटासेट खोज रहे हैं

Google डेटासेट खोज का उपयोग करके आपको जो जानकारी मिलेगी वह प्रभावशाली है। ऊपर दिए गए उदाहरण केवल हिमशैल के सिरे हैं। अपने स्वयं के कुछ कीवर्ड टाइप करने का प्रयास करें और देखें कि आप स्वयं क्या खोज सकते हैं।

और यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि आपको मिलने वाले डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण कैसे करें, तो उन्हें एक्सेल में लोड करें। डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल एक शक्तिशाली उपकरण है। अगर आपने ऐसा पहले कभी नहीं किया है, तो आप इसके बारे में और जान सकते हैं एक्सेल की डेटा विश्लेषण क्षमताएं इससे पहले कि आप उन सभी सूचनाओं की खोज शुरू करें जिन्हें आप उजागर करेंगे।

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लेखक के बारे में रयान दुबे(९४२ लेख प्रकाशित)

रयान के पास इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बीएससी की डिग्री है। उन्होंने ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में १३ साल, आईटी में ५ साल काम किया है, और अब एक ऐप इंजीनियर हैं। MakeUseOf के एक पूर्व प्रबंध संपादक, उन्होंने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर राष्ट्रीय सम्मेलनों में बात की है और उन्हें राष्ट्रीय टीवी और रेडियो पर चित्रित किया गया है।

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