Home-theater-designers
आपको कुछ दिनों में एक प्रेजेंटेशन मिल गया है और आप वास्तव में बॉस को प्रभावित करना चाहते हैं। आप अपने डेटा को ऐसे तरीके से दिखाना चाहते हैं जो समझने में आसान हो, लेकिन दृश्य और प्रभावशाली भी हो। ऐसा करने का एकमात्र तरीका अपने डेटा के लिए सही चार्ट बनाना है।
आप चार्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए कई अलग-अलग टूल बना सकते हैं, लेकिन Microsoft Excel उन सभी में सबसे शक्तिशाली और कार्यात्मक है। यह आपको डेटा को किसी भी प्रारूप और शैली में देखने की अनुमति देता है, जैसा कि आप नीचे देखेंगे।
इस लेख में, आप अपने लिए उपलब्ध कई प्रकार के चार्ट के बारे में जानेंगे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल द्वारा उपलब्ध कराए गए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के उदाहरणों का उपयोग करना data.gov . डेटा सेट 2010 की अमेरिकी जनगणना से तैयार किया गया है, और इसका उपयोग आपको यह दिखाने के लिए किया जाएगा कि जब आप अपने डेटा के लिए सही चार्ट चुनते हैं तो यह कितना प्रभावशाली होता है।
सही चार्ट बनाना
अमेरिकी सरकार जनता को बड़ी मात्रा में डेटा बिल्कुल मुफ्त प्रदान करती है। जनगणना सांस्कृतिक और सामाजिक तथ्यों की खोज के लिए सबसे मूल्यवान जानकारी में से एक है।
नीचे दिए गए पहले कुछ उदाहरणों के लिए, मैंने उन समस्याओं को खींचा है जो किराएदारों को उनके आवासों के साथ हुई हैं, जो संयुक्त राज्य के चार क्षेत्रों से विभाजित हैं।
यह डेटा का एक अच्छा, छोटा उपसमुच्चय है जो सरल चार्टिंग की अनुमति देता है।
यह तय करने के लिए कि किस चार्ट का उपयोग करना है, आपको डेटा क्या दर्शाता है, और आप उस डेटा की कल्पना कैसे करना चाहते हैं, इस पर बारीकी से विचार करने की आवश्यकता है।
कॉलम चार्ट
उपयोग किए जाने वाले सबसे आम चार्ट में से एक प्रस्तुतियों में और डैशबोर्ड, कॉलम चार्ट एक दूसरे से मानों की तुलना करने के लिए होते हैं। आमतौर पर ये ऐसे मूल्य होते हैं जिन्हें किसी न किसी तरह से वर्गीकृत किया गया है। कॉलम चार्ट के लिए सबसे आम सबसेट श्रेणियों में विभाजित डेटा का एक सेट है।
डेस्कटॉप विंडोज़ 10 पर गूगल कैलेंडर कैसे लगाएं?
इस मामले में, मैंने पूर्वोत्तर संयुक्त राज्य में किराएदारों की समस्याओं की संख्या को विभाजित करना चुना है। अपना डेटा चुनने के बाद, बस क्लिक करें डालने , और आपको मेनू में चार्ट प्रकारों का एक विकल्प दिखाई देगा। ऐसे में आप 2-डी या 3-डी कॉलम के साथ जा सकते हैं।
व्यक्तिगत रूप से, मैं 3-डी चार्ट का लुक पसंद करता हूं। यहां बताया गया है कि ऊपर दिया गया डेटा 3-डी बार चार्ट का उपयोग करके कैसा दिखता है।
दुर्भाग्य से, चार्ट बिना किसी लंबवत या क्षैतिज लेबल के डिफ़ॉल्ट होते हैं, इसलिए आपको उन्हें जोड़ना होगा ताकि लोग जान सकें कि संख्याओं का क्या अर्थ है। ऐसा करना काफी आसान है। चार्ट के ऊपरी दाएं कोने में बस '+' बटन पर क्लिक करें, सुनिश्चित करें अक्ष शीर्षक चयनित है, और उसके बाद ही चुनें प्राथमिक कार्यक्षेत्र .
अब आपको एक लंबवत लेबल दिखाई देगा जिसे आप संपादित कर सकते हैं।
जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्गीकृत डेटा की कल्पना करने के लिए कॉलम चार्ट का उपयोग करने से 'समस्याएं' आपके सामने आ जाती हैं। जाहिर है पूर्वोत्तर के लोगों को प्लंबिंग और हीटिंग की बड़ी समस्या है!
लेकिन यह देश के बाकी हिस्सों की तुलना में कितना बुरा है? इसे दिखाने के लिए, आइए अधिक वर्गीकृत डेटा जोड़ें, लेकिन इसके बजाय बार चार्ट का उपयोग करें। बार चार्ट कॉलम चार्ट के समान होते हैं, लेकिन श्रेणियां लंबवत के बजाय क्षैतिज रूप से दिखाई देती हैं।
इस बार, सभी डेटा को हाइलाइट करें।
अब क्लिक करें डालने मेनू में ठीक वैसे ही जैसे आपने पहले किया था, और इस बार बार चार्ट के लिए ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें, कॉलम चार्ट ड्रॉपडाउन के ठीक दाईं ओर।
वोइला! अब आपके पास यू.एस. के भौगोलिक क्षेत्रों के लिए रेंटर्स द्वारा रिपोर्ट की गई समस्याओं की तुलना करने वाला एक बार चार्ट है।
प्रो टिप : मुझे दिखाए गए अनुसार शीर्षक संपादित करना था। आप इसे केवल शीर्षक पर क्लिक करके और एक नया शीर्षक टाइप करके, कम से कम in माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस 365 - अन्य संस्करणों में आपको क्लिक करने की आवश्यकता हो सकती है उन्नत संपादन .
जैसा कि आप देख सकते हैं, कॉलम चार्ट और बार चार्ट एक डेटा सेट के लिए वर्गीकृत डेटा की तुलना करने या कई डेटा सेटों में वर्गीकृत डेटा की तुलना करने का एक बहुत अच्छा तरीका है। उदाहरण के लिए, उपरोक्त क्षेत्रीय चार्ट स्पष्ट रूप से दिखाता है कि दक्षिण और पूर्वोत्तर में प्लंबिंग के मुद्दे बहुत खराब हैं, जबकि दक्षिण संपत्ति के रखरखाव के साथ किसी और की तुलना में बहुत अधिक संघर्ष करता है।
पाइ चार्ट्स
जैसा कि नाम से पता चलता है, पाई चार्ट एक पाई के आकार के होते हैं, और इसका सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब आपको छोटी उप-श्रेणियों द्वारा ली गई बहुत बड़ी श्रेणी की मात्रा दिखाने की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, एक विश्वविद्यालय अपने छात्र आबादी के नस्लीय जनसांख्यिकी के टूटने को दिखाने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकता है। ऊपर दिए गए हमारे डेटा का उपयोग करके, आप मरम्मत की समस्या से पूर्वोत्तर रेंटर की समस्याओं का विश्लेषण करने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकते हैं।
फिर, जब आप पहले से वर्गीकृत डेटा के साथ शुरुआत कर रहे हैं तो यह उपयोग करने के लिए एक और अच्छा चार्ट है। पाई चार्ट का सबसे अच्छा उपयोग एक डेटा सेट के लिए किया जाता है जिसे श्रेणियों में विभाजित किया जाता है। यदि आप कई डेटा सेट की तुलना करना चाहते हैं, तो बार या कॉलम चार्ट के साथ रहना सबसे अच्छा है।
रेखा चार्ट
लाइन चार्ट पर आगे बढ़ने के लिए डेटा के एक नए सेट की आवश्यकता होती है क्योंकि लाइन चार्ट और अन्य समान चार्ट प्रकार समय पर निर्भर होते हैं। इसका मतलब है, आप आमतौर पर (लेकिन हमेशा नहीं) समय की प्रगति पर डेटा बिंदु का चार्ट बना रहे हैं।
हमेशा ऐसा नहीं होता है। अंततः, एक लाइन चार्ट के लिए आपको केवल X और Y मान की आवश्यकता होती है। नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्स समय होगा और वाई आबादी होगी, लेकिन आप अपनी कंपनी (वाई) की उत्पादकता को आसानी से चार्ट कर सकते हैं क्योंकि भुगतान किए गए बोनस की संख्या बढ़ जाती है (एक्स)।
इस उदाहरण में हम जिस जनगणना डेटा सेट का उपयोग करेंगे, वह 2010 से 2015 तक संयुक्त राज्य की जनसंख्या में परिवर्तन है।
वर्ष और कुल जनसंख्या कॉलम को हाइलाइट करना और फिर . पर क्लिक करना डालने मेनू से और लाइन चार्ट ग्राफ़ चुनने से आपकी स्प्रैडशीट में एक लाइन चार्ट दिखाई देता है। चार्ट पर राइट क्लिक करें और चुनें डेटा स्रोत का चयन करें . सुनिश्चित करें कि वर्ष अचयनित है।
अब जबकि यह वर्ष कॉलम को Y के रूप में उपयोग करने का प्रयास नहीं कर रहा है, यह इसे X के रूप में उपयोग करेगा और आपके क्षैतिज अक्ष को सही ढंग से लेबल करेगा।
एक नज़र में, आप देख सकते हैं कि यू.एस. की जनसंख्या प्रति वर्ष लगभग 0.76% की दर से लगातार बढ़ रही है। यह इस प्रकार की चीज़ है जिसे दिखाने के लिए लाइन चार्ट बनाए जाते हैं।
क्षेत्र चार्ट
क्षेत्र चार्ट लाइन चार्ट के समान होते हैं, लेकिन रेखा के नीचे का क्षेत्र भर जाता है। जबकि लाइन चार्ट का फोकस अभी भी है परिवर्तन समय के साथ मूल्यों में, क्षेत्र चार्ट का फोकस समय के साथ मूल्यों के परिमाण को उजागर करना है। अंतर सूक्ष्म है, लेकिन जब आपको यह दिखाने की आवश्यकता होती है कि 1990 से 1995 तक 2000 से 2005 तक कितने पेड़ों को काटा गया है, तो क्षेत्र चार्ट वास्तव में चमकता है।
उपरोक्त जनसंख्या डेटा का उपयोग करके, आप 2010 से 2015 तक पुरुष बनाम महिला जनसंख्या वृद्धि की तुलना कर सकते हैं।
आप स्टैक किए गए क्षेत्र चार्ट का उपयोग करके भी उसी डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं (यह चार्ट अनुभाग में भी उपलब्ध है डालने मेन्यू)।
इस चार्ट को एक लाइन ग्राफ़ और एक पाई चार्ट को एक में मिलाकर सोचा जा सकता है। आप वर्गीकृत डेटा का प्रतिशत विश्लेषण देख सकते हैं क्योंकि वह डेटा समय के साथ बदलता है।
चूंकि ऊपर बताए गए ५ वर्षों में परिवर्तन इतना सूक्ष्म है, आप इस तथ्य को पूरी तरह से नहीं समझ सकते हैं कि जबकि महिला आबादी पुरुष आबादी की तुलना में लगभग ३% अधिक है, पुरुष जनसंख्या वास्तव में प्रति वर्ष लगभग ३% तेजी से बढ़ रही है। अमेरिका में महिलाओं की जनसंख्या जैसे कि डेटिंग करना लड़कों के लिए उतना कठिन नहीं था जितना कि यह है!
स्कैटर (XY) चार्ट
वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों के बीच एक पसंदीदा, स्कैटर चार्ट प्लॉट किए गए डेटा बिंदु (आमतौर पर समान रूप से मापे गए डेटा बिंदुओं का एक समूह) होते हैं, जिनका उद्देश्य डेटा में सहसंबंध या पैटर्न दिखाना होता है जो स्पष्ट नहीं होते हैं जब आप केवल व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को देख रहे होते हैं। .
फ़ोटोशॉप परतों को आफ्टर इफेक्ट्स में चेतन करें
उदाहरण के लिए, कैंसर के ठीक होने की सफलता दर बनाम अस्पताल में बिताया गया समय इस बात के बीच संबंध दिखा सकता है कि किसी व्यक्ति का कैंसर के लिए कितने समय तक इलाज किया गया है और उपचार कितना सफल होने की संभावना है।
इस प्रकार के चार्ट की शक्ति को दिखाने के लिए, मैंने शिकागो में 2000 से 2011 तक, ज़िप कोड द्वारा आयोजित अस्थमा अस्पतालों की संख्या को प्लॉट किया है।
यह XY स्कैटर चार्ट (जिसे 'क्लस्टर' चार्ट भी कहा जाता है) से पता चलता है कि ज़िप कोड 60628 में हर दूसरे क्षेत्र की तुलना में प्रति वर्ष अस्थमा के अस्पताल में भर्ती होने की संख्या अधिक थी, और ज़िप कोड 60655 और अधिक से अधिक रहने के लिए सबसे अच्छा क्षेत्र बनाते हैं यदि आप कम से कम संभव चाहते हैं अस्थमा अस्पताल में भर्ती होने की संभावना।
बबल चार्ट
इसे a . के रूप में भी (और भी बेहतर) दर्शाया जा सकता है बुलबुला चार्ट . जब आपके पास डेटा के तीन आयाम हों, जिन्हें आप प्लॉट कर सकते हैं, तो यह एक मज़ेदार विज़ुअलाइज़ेशन है।
यह दो मानों का एक विशिष्ट XY प्लॉट किया गया डेटा बिंदु है (बिंदु एक 'बबल' है), एक संयुक्त अतिरिक्त मान के साथ जो उस बुलबुले के आकार को निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, इस तरह के चार्ट से, आप यह प्लॉट कर सकते हैं कि कितने किशोर मूवी देखने जाते हैं, लेकिन प्रत्येक डेटा पॉइंट (बुलबुला) का आकार यह दर्शा सकता है कि उस डेटा सेट में कितनी महिलाएं शामिल हैं।
यह एक चार्ट के साथ डेटा के दो सेट का प्रतिनिधित्व करने का एक बहुत ही दिलचस्प तरीका है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, यदि आपने फ़िल्मों के नाम को X-अक्ष लेबल के रूप में शामिल किया है, तो आप उन सभी फ़िल्मों की पहचान कर सकते हैं, जिन पर किशोर गए थे, किन विशिष्ट फ़िल्मों ने अधिक किशोर महिला दर्शकों को आकर्षित किया।
भूतल चार्ट
जब आपने सोचा था कि संभवतः अधिक चार्ट उपलब्ध नहीं हो सकते हैं, तो यहां सतह चार्ट आते हैं। यह त्रि-आयामी चार्ट आपको कई आयामों में डेटा बिंदुओं की दो श्रृंखलाओं को प्लॉट करने देता है। इसका उपयोग करना जटिल हो सकता है, लेकिन सही डेटा बिंदुओं (स्पष्ट संबंध वाली दो श्रृंखला) के साथ, विज़ुअलाइज़ेशन काफी प्रभावशाली हो सकता है।
चार्ट का 3-डी संस्करण एक स्थलाकृतिक मानचित्र जैसा दिखता है, जो समझ में आता है क्योंकि ऐसा नक्शा किसी भी बिंदु से ऊंचाई और दूरी का एक भूखंड है। इसी तरह, आप इस मानचित्र का उपयोग उन चीजों को करने के लिए कर सकते हैं जैसे कि व्यक्ति के बीमार होने की उम्र और समय के अनुसार किसी बीमारी के प्रकोप की भयावहता का चार्ट।
इस तरह से साजिश रचने से, दिलचस्प पैटर्न उत्पन्न हो सकते हैं जिन्हें आप कभी नोटिस नहीं करेंगे, यदि आप केवल दो बिंदुओं को एक साधारण XY अक्ष के साथ प्लॉट करते हैं।
डोनट चार्ट
डोनट चार्ट एक और जटिल विज़ुअलाइज़ेशन है जो आपको एक डेटा श्रृंखला को एक प्रकार के पाई चार्ट प्रारूप में ग्राफ़ करने देता है, लेकिन एक बहुरंगी 'डोनट' बनाते हुए 'लेयर्स' में अतिरिक्त डेटा सीरीज़ भी देता है। इसका सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब दो डेटा श्रृंखला डेटा की एक बड़ी श्रेणी की उपश्रेणियाँ हों।
एक आईएसओ बूट करने योग्य यूएसबी कैसे बनाएं
इसका एक अच्छा उदाहरण इस लेख में पहले इस्तेमाल किए गए डेटा सेट हैं, जो प्रति वर्ष पुरुष और महिला आबादी की साजिश रचते हैं।
जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक श्रृंखला (वर्ष २०१० से २०१५) में लगभग समान आकार के खंड होते हैं, जो दिखाते हैं कि दोनों आबादी साल-दर-साल कितनी धीरे-धीरे बदलती है। इस ग्राफ का मूल्य वास्तव में सही डेटा और सही लक्ष्य होने से आता है जिसे आप उस डेटा के साथ दृष्टिगत रूप से प्राप्त करना चाहते हैं।
सही ग्राफ चुनना
वास्तव में यही इस सबका सार है। उपयोग करने के लिए ग्राफ़ का एक अच्छा चयन हो सकता है, लेकिन आप क्या कर सकते हैं चाहिए चुनें वास्तव में आपके पास उपलब्ध डेटा सेट के प्रकार के लिए उबलता है, और वास्तव में यह क्या है कि आप उस डेटा के साथ दिखाने (या साबित करने) का प्रयास कर रहे हैं। कुछ चार्ट दूसरों की तुलना में आपकी बात को और अधिक स्पष्ट कर देंगे --- शायद एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाना वह है जो आपको चाहिए।
यह जानना कि कौन सा चार्ट पूरा करेगा, आधी लड़ाई है। दूसरा आधा यह पता लगा रहा है कि आपके डेटा को कैसे व्यवस्थित किया जाए और चार्ट को आप कैसे पसंद करते हैं।
सच तो यह है कि किसी भी प्रेजेंटेशन में रेखांकन बहुत बड़ा प्रभाव डालते हैं। अब जबकि आप सब कुछ जानते हैं जो आपके लिए Microsoft Excel में उपलब्ध है, अपनी आवश्यकताओं के लिए सही ग्राफ़ चुनें, और इसके साथ एक प्रस्तुति बनाएं जो वास्तव में उनके मोज़े को बंद कर देगा।
यदि आप कोई अन्य विकल्प चाहते हैं, तो एक नज़र डालें Google स्लाइड में अपना चार्ट बनाना . या यदि यह फ़्लोचार्ट है जिसे आपको एक्सेल के साथ बनाने की आवश्यकता है, तो आप इन्हें देख सकते हैं विंडोज़ के लिए मुफ़्त फ़्लोचार्ट सॉफ़्टवेयर विकल्प .
साझा करना साझा करना कलरव ईमेल कैनन बनाम निकॉन: कौन सा कैमरा ब्रांड बेहतर है?कैनन और निकॉन कैमरा इंडस्ट्री के दो सबसे बड़े नाम हैं। लेकिन कौन सा ब्रांड कैमरा और लेंस की बेहतर लाइनअप प्रदान करता है?
आगे पढ़िए संबंधित विषय- उत्पादकता
- दृश्यावलोकन
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल
रयान के पास इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बीएससी की डिग्री है। उन्होंने ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में १३ साल, आईटी में ५ साल काम किया है, और अब एक ऐप इंजीनियर हैं। MakeUseOf के एक पूर्व प्रबंध संपादक, उन्होंने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर राष्ट्रीय सम्मेलनों में बात की है और उन्हें राष्ट्रीय टीवी और रेडियो पर चित्रित किया गया है।
रयान दुबे की अन्य फ़िल्में-टीवी शोहमारे न्यूज़लेटर की सदस्यता लें
तकनीकी युक्तियों, समीक्षाओं, निःशुल्क ई-पुस्तकों और अनन्य सौदों के लिए हमारे न्यूज़लेटर से जुड़ें!
सब्सक्राइब करने के लिए यहां क्लिक करें