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उन्नत प्रौद्योगिकी के इस युग में, व्यवसायों की वृद्धि व्यवसाय पैटर्न की सटीक भविष्यवाणी और भविष्यवाणी करने में निहित है। किसी कंपनी में क्या प्राप्य है यह बताने के लिए डेटा और बढ़ते रुझानों का अध्ययन करने की आपकी क्षमता व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का एक बड़ा हिस्सा है।
एक व्यापार खुफिया (बीआई) विश्लेषक डेटा विश्लेषण के माध्यम से प्रतिस्पर्धियों की जांच करने और बाजार के मौसम को समझने के लिए कंपनियों के साथ काम करता है। इसलिए, यदि आप व्यवसाय के पैटर्न को समझते हैं और मजबूत परामर्श क्षमता रखते हैं तो यह एक प्लस है। यदि आप आगे बढ़ना चाहते हैं, तो व्यवसाय खुफिया विश्लेषक बनने के लिए यहां दस कौशल हैं।
1. डाटा माइनिंग
एक व्यापार खुफिया विश्लेषक की एक मुख्य जिम्मेदारी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन है, जो केवल तभी संभव है जब आप समझते हैं कि डेटा कैसे निकालना और निकालना है। एक डेटा माइनिंग कौशल आपको यह समझने में मदद करेगा कि आप जिस कंपनी के लिए काम कर रहे हैं, उसके लिए प्रासंगिक डेटा कहाँ से निकाला जाए।
आम तौर पर, डेटा हमेशा बड़े डेटा सेट में उपलब्ध होता है, लेकिन डेटा माइनिंग स्किल्स के साथ, आप उपयोगी जानकारी निकाल सकते हैं, इसे साफ़ कर सकते हैं और इसे उपलब्ध करा सकते हैं। डेटा माइनिंग की तीन बुनियादी विधियाँ वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और एसोसिएशन हैं।
डेटा वर्गीकरण के दौरान, आप बड़े डेटा सेट को उन श्रेणियों में विभाजित करते हैं जिनमें सार्वजनिक डेटा, गोपनीय डेटा, स्थानीय डेटा और केवल-आंतरिक डेटा शामिल होता है। डेटा माइनिंग का दूसरा भाग डेटा क्लस्टरिंग है। कहते हैं कि आपने सार्वजनिक डेटा निकाला है। आपको उन्हें उनकी समानताओं के अनुसार और विभाजित करना होगा।
अंत में, डेटा एसोसिएशन में, आप अपने द्वारा निकाले गए डेटा के बीच संबंध का पता लगाते हैं और जो उन्हें इतना समान बनाता है। उस ने कहा, आप महसूस करते हैं कि डेटा माइनिंग स्किल्स का होना बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए महत्वपूर्ण क्यों है क्योंकि यह बिजनेस एनालिसिस का आधार है।
2. डेटा तैयार करना
एक बार जब आप समझ जाते हैं कि डेटा को कैसे माइन करना है, तो आगे यह सीखना है कि इस डेटा को कैसे तैयार किया जाए। भले ही डेटा माइनिंग के लिए आवश्यक है कि आप समान डेटा को एक साथ रखें, फिर भी आपको निकाले गए डेटा को व्यवस्थित और संरचित करने की आवश्यकता है। आप उस कच्चे डेटा को एनालिटिक्स-रेडी डेटा में बदलना चाहते हैं क्योंकि आप केवल व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में संगठित और संरचित डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
आपको इसमें दक्ष होने की भी आवश्यकता होगी डेटा संरचनाएं जो सभी प्रोग्रामर को पता होनी चाहिए क्योंकि बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए कुछ प्रोग्रामिंग नॉलेज की जरूरत होती है। डेटा तैयार करने के कौशल के भाग के रूप में, आपको डेटा को फ़िल्टर करने, साफ़ करने और बदलने का तरीका सीखने की आवश्यकता है।
ये प्रक्रियाएँ आपको त्रुटियों की पहचान करने और डेटा को पुनः प्राप्त करने और संग्रहीत करने में मदद करेंगी, जिससे आपको सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा की पुष्टि करने में मदद मिलेगी। यह आपकी कंपनी को अविश्वसनीय एनालिटिक्स परिणाम देने से भी बचाता है।
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3. व्यावसायिक ज्ञान
आपकी कंपनी के व्यवसाय मॉडल की व्यावसायिक जानकारी और समझ होने से यह दिशा मिलती है कि कंपनी के संसाधनों को सही दिशा में कैसे लगाया जाए। व्यावसायिक खुफिया विश्लेषण जानकारी एकत्र करने से परे है। आपको यह समझने की आवश्यकता होगी कि किसी कंपनी के लिए आवश्यक परिणाम उत्पन्न करने के लिए साफ़ किए गए डेटा का उपयोग कैसे किया जाए। ये सही निर्णय लेने के लिए कार्रवाई योग्य जानकारी होनी चाहिए।
विशाल व्यावसायिक ज्ञान के साथ, आप राजस्व में सुधार के लिए बाजार के रुझान का लाभ उठाने पर परामर्श प्रदान करके कंपनी के दृष्टिकोण का समर्थन कर सकते हैं। ये कौशल आपको डेटा की इस तरह से व्याख्या करने में भी मदद करते हैं जो कंपनी के विजन और मिशन के साथ संरेखित हो। तो, आप डेटा का हिस्सा संकलित नहीं कर रहे हैं। आप उनकी कल्पना करते हैं और उन्हें व्यवसाय के विकास के अनुरूप व्यवस्थित करते हैं।
4. विश्लेषणात्मक और आलोचनात्मक सोच
आपको व्यवसायिक खुफिया विश्लेषक की जिम्मेदारी में महत्वपूर्ण सोच को शामिल करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, डेटा एकत्र करना, विश्लेषण करना और निष्कर्ष निकालना जो आपकी कंपनी के लिए उपयोगी होगा, आपको व्यवसाय खुफिया विश्लेषक के रूप में सफलता के लिए एक आसन पर रखता है।
विश्लेषणात्मक और महत्वपूर्ण सोच क्षमता आपको डेटा की ठीक से जांच करने और आपके एकत्रित डेटा से कुछ उपयोगी बनाने में मदद करती है। आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा के आधार पर आलोचनात्मक सोच आपको कंपनी की प्रणाली की कमजोरियों को पहचानने में भी मदद करती है।
उदाहरण के लिए, यदि आप मैकडॉनल्ड्स जैसे फूड-सर्विस रिटेलर के लिए काम करते हैं और इन-पर्सन सेल्स और ऑनलाइन ऑर्डर के प्रवाह पर डेटा इकट्ठा करते हैं। गंभीर सोच आपको यह तय करने में मदद करती है कि आपकी व्यक्तिगत ऑनलाइन बिक्री रणनीति को बढ़ाना है या अपने ग्राहकों के खाने-पीने के अनुभव में सुधार करना है। आप कंपनी के लक्ष्यों को बनाए रखते हुए एकत्रित किए गए डेटा के आधार पर वर्तमान सीज़न के लिए भी निर्णय लेना चाहते हैं।
5. प्रोग्रामिंग भाषाएँ
प्रोग्रामिंग व्यापार खुफिया विश्लेषण के मूल में है। आपको अपने विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा को पूर्व-एकत्रित करने, फ़िल्टर करने और केवल चयन करने में मदद करने के लिए SQL प्रोग्रामिंग के बुनियादी ज्ञान की आवश्यकता होगी। SQL प्रश्नों के ज्ञान के साथ, आप कुछ हज़ार के दृश्य (डेटा की पंक्तियाँ और स्तंभ) बना सकते हैं, जिससे आपके BI टूल को काम करने वाले डेटा की मात्रा कम हो जाती है। यह प्रक्रिया विश्लेषण को आसान और तेज़ बनाती है।
इसलिए सीखना बुनियादी एसक्यूएल आदेश और प्रश्न व्यापार खुफिया विश्लेषकों के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है। SQL प्रोग्रामिंग भाषा डेटा निष्कर्षण, डेटा गुणवत्ता, डेटा सत्यापन और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट बनाने के लिए भी उपयोगी है। एसक्यूएल प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के अलावा, आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पायथन और आर प्रोग्रामिंग के बुनियादी ज्ञान की भी आवश्यकता है।
6. सांख्यिकीय विश्लेषण
सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से, आप बाजार के रुझान को समझ सकते हैं और व्यावसायिक पैटर्न का पूर्वानुमान लगा सकते हैं। इसमें विश्वसनीय जानकारी तैयार करने के लिए कच्चे डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करना शामिल है। सांख्यिकीय विश्लेषण के दौरान, आप संरचित डेटा के साथ छोड़कर, डेटा सेट से सभी पूर्वाग्रह हटा देते हैं।
एक व्यापार खुफिया विश्लेषक के पास पैटर्न का वर्णन करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषणात्मक कौशल होना चाहिए जो कि आप जिस कंपनी के लिए काम कर रहे हैं, उसके आधार पर बाजार की मांगों, सेवाओं या कीमतों में भविष्य में बदलाव की भविष्यवाणी कर सकते हैं। निर्णय लेने के दौरान अनिश्चितता को कम करने, गंदे डेटा से उपयोगी जानकारी को गढ़ने के लिए आपको इस कौशल की आवश्यकता होगी।
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7. रिपोर्ट और डैशबोर्ड का निर्माण
रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाना सीखने से आपको अपनी कंपनी के डेटा को व्यवस्थित और प्रबंधित करने में मदद मिलेगी। यह आपको डेटा को पैटर्न में स्टोर करने में मदद करता है जिससे आपकी कंपनी के विकास और प्रदर्शन की गणना करना आसान हो जाता है। कंपनी में निवेश करने के इच्छुक हितधारकों को प्रस्तुत करने के लिए आप जो रिपोर्ट बनाते हैं, उसके साथ आप भविष्य की कंपनी के रुझान भी पेश कर सकते हैं।
के अतिरिक्त आदर्श रिपोर्टिंग टूल चुनना , आपके लिए रिपोर्टिंग सॉफ़्टवेयर को नेविगेट करना और अपनी कंपनी के लिए प्रासंगिक डेटा को विज़ुअलाइज़ करना सीखना समीचीन है। आप ऐसी रिपोर्ट भी बनाना चाहते हैं जो सरल और आसानी से समझ में आने वाली हों। डैशबोर्ड बनाने में कौशल विकसित करने से, आल-इन-वन प्लेटफॉर्म में डेटा का प्रतिनिधित्व करना आसान हो जाता है।
एक व्यापार खुफिया विश्लेषक के रूप में, डेटा को सबसे सरल तरीकों से संप्रेषित करना महत्वपूर्ण है। इस प्रकार, डेटा को सरल बनाने वाली रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने में दक्षता महत्वपूर्ण है।
8. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल में डेटा उद्देश्य को समझना, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल को नेविगेट करना और ग्राफ़, वेब मैप, चार्ट और तालिकाओं का उपयोग करके एक सम्मोहक कहानी बताना शामिल है। इसके अलावा, चार्ट और ग्राफ़ का उपयोग करके एक आम व्यक्ति को डेटा प्रस्तुत करना सीखना आवश्यक है। कला के साथ सांख्यिकीय डेटा का संयोजन और मजबूत दृश्य डिजाइन कौशल प्लसस हैं।
एक बार जब आप साफ किए गए डेटा को इकट्ठा कर सकते हैं और उन्हें विभिन्न डेटाबेस पर चला सकते हैं, तो अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को अपने आप को एक बेहतर व्यावसायिक खुफिया विश्लेषक बनाने के लिए अपग्रेड करें। साथ ही, किस प्रकार के चार्ट का उपयोग कब करना है यह सीखना महत्वपूर्ण है। आप गलत चार्ट प्रकारों के उपयोग से बचना चाहते हैं, जो लोगों को भ्रमित कर सकते हैं।
9. संगठन और समय प्रबंधन
आपके समय को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने और डेटा की तुरंत व्याख्या करने की आपकी क्षमता आपकी कंपनी के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। यदि आप एक स्वास्थ्य सेवा कंपनी के लिए काम करते हैं जो अपनी चिकित्सा सेवाओं का विस्तार करना चाहती है और उन व्यक्तियों की संख्या पर डेटा प्राप्त करना चाहती है जिनका उन्होंने पूर्व में इलाज किया है, तो आपको इन विश्लेषणों को एक संगठित तरीके से क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होगी।
आंकड़ों में एक छोटी सी त्रुटि के परिणामस्वरूप आपकी कंपनी की छवि में भारी सेंध लग सकती है। सावधानीपूर्वक होने के अलावा, समय पर सूचना प्रसारित करना, विशेष रूप से उन शेयरधारकों के लिए डेटा प्रदान करते समय जो निवेश करने से पहले कुछ रिपोर्टों की जांच करना चाहते हैं, महत्वपूर्ण है। आप समय पर आवश्यक डेटा प्रदान करके समय पर प्रासंगिक निर्णय लेने में अपनी कंपनी की मदद करते हैं।
10. उद्योग ज्ञान
अंत में, आपकी कंपनी के बारे में उद्योग का ज्ञान होना आवश्यक है। यदि आप स्वास्थ्य और फिटनेस या डिजिटल मार्केटिंग क्षेत्र में काम करते हैं, तो आपको नवीनतम रुझानों और प्रक्षेपवक्रों से परिचित होना होगा। संख्याओं को पढ़ें और देखें कि अन्य प्रतियोगी क्या बदल रहे हैं। यदि वे अपनी रणनीति पर पुनर्विचार कर रहे होते तो वे अपना विश्लेषण कर सकते थे।
अपनी कंपनी के डेटा का विश्लेषण करें और अपनी कंपनी के संसाधनों को बढ़ावा देने के लिए उस जानकारी का लाभ उठाने के तरीके खोजें। हालाँकि, यह तभी संभव है जब आप उद्योग के चारों ओर अपना रास्ता समझें और इसे क्या चलाते हैं। आपको अपनी कंपनी के लिए एक संपत्ति बनाने के अलावा, आपके उद्योग में जानकार बनने से भी एक व्यापार खुफिया विश्लेषक के रूप में आपका मूल्य बढ़ जाता है।
टॉप रेटेड बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट बनें
बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट के रूप में उच्च-स्तरीय कौशल प्राप्त करने के अलावा, आपको अपने करियर को बढ़ावा देने और टॉप-रेटेड बनने में मदद करने के लिए उपयुक्त BI टूल की भी आवश्यकता होगी। सर्वश्रेष्ठ में से एक Power BI है। Power BI का उपयोग करके, आपको बहुत कम समय में सटीक परिणाम प्राप्त होंगे।
तो, शीर्ष रेटेड व्यापार खुफिया विश्लेषक बनने के लिए, आप Power BI में महारत हासिल करने में मदद करने के लिए कुछ ऑनलाइन पाठ्यक्रमों से शुरुआत कर सकते हैं।