एक्सेल में बेसिक डेटा एनालिसिस कैसे करें

अधिकांश समय जब आप आँकड़े चलाते हैं, तो आप सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहते हैं। ये उपकरण गणना करने के लिए बनाए गए हैं जैसे टी -टेस्ट, ची-स्क्वायर टेस्ट, सहसंबंध, और इसी तरह। एक्सेल डेटा विश्लेषण के लिए नहीं है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप ऐसा नहीं कर सकते।

दुर्भाग्य से, एक्सेल के सांख्यिकीय कार्य हमेशा सहज नहीं होते हैं। और वे आमतौर पर आपको गूढ़ परिणाम देते हैं। इसलिए आँकड़ों के कार्यों का उपयोग करने के बजाय, हम गो-टू एक्सेल आँकड़े ऐड-इन का उपयोग करने जा रहे हैं: डेटा विश्लेषण टूलपैक।

टूलपैक, बल्कि दुर्भाग्यपूर्ण वर्तनी के बावजूद, उपयोगी सांख्यिकी कार्यक्षमता की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल करता है। आइए देखें कि हम एक्सेल आँकड़ों के साथ क्या कर सकते हैं।

एक्सेल डेटा विश्लेषण टूलपैक जोड़ना

जब तुम कर सकते हैं डेटा विश्लेषण टूलपैक के बिना आंकड़े करें, इसके साथ यह बहुत आसान है। एक्सेल 2016 में टूलपैक स्थापित करने के लिए, यहां जाएं फ़ाइल > विकल्प > ऐड-इन्स .

क्लिक जाना 'प्रबंधित करें: एक्सेल ऐड-इन्स' के आगे।

परिणामी विंडो में, के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें विश्लेषण टूलपैक और फिर क्लिक करें ठीक है .

यदि आपने डेटा विश्लेषण टूलपैक को एक्सेल में सही ढंग से जोड़ा है, तो आप देखेंगे डेटा विश्लेषण में बटन आंकड़े टैब, में समूहीकृत विश्लेषण अनुभाग:

यदि आप और भी अधिक शक्ति चाहते हैं, तो एक्सेल के अन्य ऐड-इन्स को देखना सुनिश्चित करें।

एक्सेल में वर्णनात्मक सांख्यिकी

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कौन सा सांख्यिकीय परीक्षण चला रहे हैं, आप शायद पहले एक्सेल के वर्णनात्मक आंकड़े प्राप्त करना चाहते हैं। यह आपको साधन, माध्यिका, प्रसरण, मानक विचलन और त्रुटि, कर्टोसिस, तिरछापन और कई अन्य आंकड़ों के बारे में जानकारी देगा।

एक्सेल में वर्णनात्मक आँकड़े चलाना आसान है। क्लिक डेटा विश्लेषण डेटा टैब में, चुनें वर्णनात्मक आँकड़े, और अपनी इनपुट रेंज चुनें। इनपुट रेंज फ़ील्ड के आगे वाले तीर पर क्लिक करें, अपना डेटा चुनने के लिए क्लिक करें और खींचें, और हिट करें प्रवेश करना (या संबंधित डाउन एरो पर क्लिक करें), जैसा कि नीचे GIF में है।

उसके बाद, एक्सेल को बताना सुनिश्चित करें कि क्या आपके डेटा में लेबल हैं, यदि आप एक नई शीट में या उसी पर आउटपुट चाहते हैं, और यदि आप सारांश आँकड़े और अन्य विकल्प चाहते हैं।

उसके बाद, हिट ठीक है , और आपको अपने वर्णनात्मक आँकड़े प्राप्त होंगे:

एक्सेल में छात्र का टी-टेस्ट

NS टी -टेस्ट सबसे बुनियादी सांख्यिकीय परीक्षणों में से एक है, और टूलपैक के साथ एक्सेल में गणना करना आसान है। दबाएं डेटा विश्लेषण बटन और नीचे स्क्रॉल करें जब तक कि आप टी -परीक्षण विकल्प।

आपके पास तीन विकल्प हैं:

टी-टेस्ट: मीन्स के लिए दो नमूने जोड़े तब उपयोग किया जाना चाहिए जब आपके माप या अवलोकन जोड़े गए हों। इसका उपयोग तब करें जब आपने एक ही विषय के दो माप लिए हों, जैसे किसी हस्तक्षेप से पहले और बाद में रक्तचाप को मापना।
टी-टेस्ट: दो-नमूना समान भिन्नता मानते हुए तब उपयोग किया जाना चाहिए जब आपके माप स्वतंत्र हों (जिसका अर्थ है कि वे दो अलग-अलग विषय समूहों पर किए गए थे)। हम एक क्षण में 'बराबर प्रसरण' भाग पर चर्चा करेंगे।
टी-टेस्ट: दो-नमूना असमान भिन्नता मानते हुए स्वतंत्र माप के लिए भी है, लेकिन इसका उपयोग तब किया जाता है जब आपके प्रसरण असमान होते हैं।

यह जांचने के लिए कि आपके दो नमूनों के प्रसरण समान हैं या नहीं, आपको एक F-परीक्षण चलाने की आवश्यकता होगी। पाना एफ-टेस्ट टू-सैंपल फॉर वेरिएंस विश्लेषण उपकरण सूची में, इसे चुनें, और क्लिक करें ठीक है .

इनपुट रेंज बॉक्स में अपने दो डेटासेट दर्ज करें। अल्फा मान को 0.05 पर छोड़ दें जब तक कि आपके पास इसे बदलने का कारण न हो - यदि आप नहीं जानते कि इसका क्या अर्थ है, तो बस छोड़ दें। अंत में, क्लिक करें ठीक है .

एक्सेल आपको एक नई शीट में परिणाम देगा (जब तक कि आप चयनित नहीं हैं आउटपुट रेंज और आपकी वर्तमान शीट में एक सेल):

आप यहां पी-वैल्यू देख रहे हैं। यदि यह 0.05 से कम है, तो आपके पास असमान प्रसरण . तो चलाने के लिए टी -टेस्ट, आपको असमान प्रसरण विकल्प का उपयोग करना चाहिए।

चलाने के लिए टी -टेस्ट, एनालिसिस टूल्स विंडो से उपयुक्त टेस्ट का चयन करें और अपने डेटा के दोनों सेटों को उसी तरह से चुनें जैसे आपने एफ-टेस्ट के लिए किया था। अल्फा मान को 0.05 पर छोड़ दें, और हिट करें ठीक है .

परिणामों में वह सब कुछ शामिल है जिसकी आपको रिपोर्ट करने की आवश्यकता है a टी -टेस्ट: एक और दो-पूंछ वाले दोनों परीक्षणों के लिए साधन, स्वतंत्रता की डिग्री (df), t आँकड़ा, और P-मान। यदि पी-मान ०.०५ से कम है, तो दो नमूने काफी भिन्न हैं।

यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि एक- या दो-पूंछ का उपयोग करना है या नहीं टी -टेस्ट, चेक आउट यूसीएलए से यह व्याख्याता .

एक्सेल में एनोवा

एक्सेल डेटा एनालिसिस टूलपैक तीन प्रकार के विचरण (एनोवा) के विश्लेषण की पेशकश करता है। दुर्भाग्य से, यह आपको Tukey या Bonferroni जैसे आवश्यक अनुवर्ती परीक्षण चलाने की क्षमता नहीं देता है। लेकिन आप देख सकते हैं कि क्या कुछ भिन्न चरों के बीच कोई संबंध है।

यहाँ एक्सेल में तीन एनोवा परीक्षण हैं:

एनोवा: सिंगल फैक्टर एक आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के साथ विचरण का विश्लेषण करता है। एकाधिक का उपयोग करना बेहतर है टी -परीक्षण जब आपके पास दो से अधिक समूह हों।
एनोवा: प्रतिकृति के साथ दो-कारक जोड़ी के समान है टी -परीक्षण; इसमें एकल विषयों पर कई माप शामिल हैं। इस परीक्षण का 'दो-कारक' भाग इंगित करता है कि दो स्वतंत्र चर हैं।
एनोवा: प्रतिकृति के बिना दो-कारक दो स्वतंत्र चर शामिल हैं, लेकिन माप में कोई प्रतिकृति नहीं है।

हम यहां एकल-कारक विश्लेषण पर जा रहे हैं। हमारे उदाहरण में, हम 'हस्तक्षेप 1,' 'हस्तक्षेप 2,' और 'हस्तक्षेप 3' लेबल वाली संख्याओं के तीन सेटों को देखेंगे। एनोवा चलाने के लिए, क्लिक करें डेटा विश्लेषण , फिर चुनें एनोवा: सिंगल फैक्टर .

इनपुट रेंज का चयन करें और एक्सेल को बताना सुनिश्चित करें कि आपके समूह कॉलम या पंक्तियों में हैं या नहीं। मैंने यहां 'पहली पंक्ति में लेबल' भी चुना है ताकि परिणाम में समूह के नाम प्रदर्शित हों।

मारने के बाद ठीक है , हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं:

ध्यान दें कि पी-मान 0.05 से कम है, इसलिए हमारे पास एक महत्वपूर्ण परिणाम है। इसका मतलब है कि परीक्षण में कम से कम दो समूहों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। लेकिन क्योंकि एक्सेल निर्धारित करने के लिए परीक्षण प्रदान नहीं करता है कौन समूह अलग-अलग हैं, तो आप जो सबसे अच्छा कर सकते हैं वह है सारांश में प्रदर्शित औसत को देखना। हमारे उदाहरण में, हस्तक्षेप 3 ऐसा दिखता है शायद वह जो भिन्न हो।

यह सांख्यिकीय रूप से सही नहीं है। लेकिन अगर आप सिर्फ यह देखना चाहते हैं कि क्या कोई अंतर है, और देखें कि कौन सा समूह संभवतः इसे पैदा कर रहा है, तो यह काम करेगा।

दो-कारक एनोवा अधिक जटिल है। यदि आप इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि द्वि-कारक विधि का उपयोग कब करना है, तो देखें Sophia.org . का यह वीडियो और यह ' प्रतिकृति के बिना ' तथा ' प्रतिकृति के साथ ' रियल स्टैटिस्टिक्स से उदाहरण।

एक्सेल में सहसंबंध

एक्सेल में सहसंबंध की गणना करने की तुलना में बहुत सरल है टी -टेस्ट या एनोवा। उपयोग डेटा विश्लेषण विश्लेषण उपकरण विंडो खोलने के लिए बटन और चुनें सह - संबंध .

अपनी इनपुट श्रेणी का चयन करें, अपने समूहों को कॉलम या पंक्तियों के रूप में पहचानें, और एक्सेल को बताएं कि क्या आपके पास लेबल हैं। उसके बाद, हिट ठीक है .

आपको महत्व का कोई माप नहीं मिलेगा, लेकिन आप देख सकते हैं कि प्रत्येक समूह दूसरों के साथ कैसे सहसंबद्ध है। एक का मान एक पूर्ण सहसंबंध है, जो दर्शाता है कि मान बिल्कुल समान हैं। सहसंबंध मूल्य जितना करीब होगा, सहसंबंध उतना ही मजबूत होगा।

एक्सेल में रिग्रेशन

प्रतिगमन उद्योग में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में से एक है, और एक्सेल इस गणना के लिए आश्चर्यजनक मात्रा में शक्ति पैक करता है। हम यहां एक्सेल में क्विक मल्टीपल रिग्रेशन चलाएंगे। यदि आप प्रतिगमन से परिचित नहीं हैं, तो देखें व्यवसाय के लिए प्रतिगमन का उपयोग करने के लिए HBR की मार्गदर्शिका .

मान लीजिए कि हमारा आश्रित चर रक्तचाप है, और हमारे दो स्वतंत्र चर वजन और नमक का सेवन हैं। हम देखना चाहते हैं कि रक्तचाप का बेहतर भविष्यवक्ता कौन सा है (या यदि वे दोनों अच्छे हैं)।

क्लिक डेटा विश्लेषण और चुनें वापसी . इस बार इनपुट रेंज बॉक्स भरते समय आपको सावधान रहने की जरूरत है। NS इनपुट वाई रेंज बॉक्स में आपका एकल आश्रित चर होना चाहिए। NS इनपुट एक्स रेंज बॉक्स में कई स्वतंत्र चर शामिल हो सकते हैं। एक साधारण प्रतिगमन के लिए, बाकी के बारे में चिंता न करें (हालांकि यदि आपने लेबल का चयन किया है तो एक्सेल को बताना याद रखें)।

यहाँ हमारी गणना कैसी दिखती है:

मारने के बाद ठीक है , आपको परिणामों की एक बड़ी सूची प्राप्त होगी। मैंने वजन और नमक के सेवन दोनों के लिए यहां पी-वैल्यू पर प्रकाश डाला है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, वजन के लिए पी-मान 0.05 से अधिक है, इसलिए वहां कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है। हालांकि, नमक का P-मान 0.05 से नीचे है, जो दर्शाता है कि यह रक्तचाप का एक अच्छा भविष्यवक्ता है।

यदि आप अपना रिग्रेशन डेटा प्रस्तुत करने की योजना बना रहे हैं, तो याद रखें कि आप एक्सेल में स्कैटरप्लॉट में रिग्रेशन लाइन जोड़ सकते हैं। यह है महान दृश्य सहायता इस विश्लेषण के लिए।

एक्सेल सांख्यिकी: आश्चर्यजनक रूप से सक्षम

जबकि एक्सेल अपनी सांख्यिकीय शक्ति के लिए नहीं जाना जाता है, यह वास्तव में कुछ वास्तव में उपयोगी कार्यक्षमता को पैक करता है, जैसे कि PowerQuery उपकरण , जो डेटा सेट के संयोजन जैसे कार्यों के लिए आसान है। (जानें कि अपनी पहली Microsoft Power Query Script कैसे उत्पन्न करें।) इसमें डेटा विश्लेषण टूलपैक आँकड़े ऐड-इन भी है, जो वास्तव में Excel की कुछ सर्वोत्तम विशेषताओं को सामने लाता है। मुझे आशा है कि आपने टूलपैक का उपयोग करना सीख लिया है, और अब आप यह पता लगाने के लिए अपने दम पर खेल सकते हैं कि इसके अधिक कार्यों का उपयोग कैसे किया जाए।

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इसके साथ अब अपने बेल्ट के तहत, हमारे लेखों के साथ अपने एक्सेल कौशल को अगले स्तर पर ले जाएं अधिक डेटा क्रंचिंग के लिए एक्सेल के गोल सीक फीचर का उपयोग करना तथा vlookup के साथ मूल्यों की खोज करना . किसी बिंदु पर आप यह भी सीखना चाहेंगे कि एक्सेल डेटा को पायथन में कैसे आयात किया जाए।

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लेखक के बारे में फिर अलब्राइट(506 लेख प्रकाशित)

डैन एक कंटेंट स्ट्रैटेजी और मार्केटिंग कंसल्टेंट है जो कंपनियों को डिमांड और लीड जेनरेट करने में मदद करता है। वह dannalbright.com पर रणनीति और सामग्री विपणन के बारे में भी ब्लॉग करता है।

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